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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS

Truly refreshing document digitalisation Unlock the full potential of your documents using machine learning

Description du projet

Un nouveau moteur d’apprentissage automatique extrait et analyse les documents de manière humaine

Les entreprises n’utilisent généralement qu’un petit volume des données à leur disposition, car celles-ci sont en grande partie non structurées et cachées dans des documents comme les e-mails et les PDF. L’extraction manuelle de ces données est un processus répétitif et long qui comporte de grands risques d’erreurs. La société Turicode a mis au point un moteur d’apprentissage automatique capable de lire – et de comprendre – n’importe quel document de la même manière que le ferait un humain. Une fois les documents transformés en données lisibles par machine, les entreprises peuvent facilement rechercher, analyser et traiter des données précédemment masquées afin d’en extraire de nouvelles informations. Le projet MINT.extract financé par l’UE, entend révolutionner le traitement des documents grâce à un système d’apprentissage automatique qui peut être appliqué à n’importe quel type de document dans toutes les langues. Turicode fait avancer la recherche dans le domaine de l’extraction de données et permet, d’un point de vue commercial, aux grandes entreprises B2B d’automatiser la gestion des documents.

Objectif

Around 80% of relevant business data is unstructured. To make valuable information from documents available for further analysis, lots of resources are invested in repetitive, time-consuming, error-prone and costly manual work. Efficient alternative solutions could reduce by 90% the time and costs employed in such tasks by any business. Digitization, i.e. transformation of human-readable documents into a digital form, is among the most common factors driving digitalization and a fundamental pre-requisite for automated text and data analytics. Digitization in EU could add €2.5trillions to GDP in 2025
MINT.extract is a disruptive information retrieval engine that delivers incredibly advanced document analysis capabilities, thanks to our innovative own-developed purpose-built document query language and AI based learning system. Using methods of artificial intelligence to transform unstructured documents into structured representations (database, XML…) and to read document elements (text, images, tables) as a human would do, our technology goes beyond current template-based solutions by automating many routine business processes and enables big data by integrating data from documents. We aim to create a generic learning system that can be applied to a diverse set of document types (e.g. insurance policies, purchase orders...) and delivers fully automated results in a quality that is superior to current manual data extraction.
With MINT.extract we will help businesses to transform their documents to value: making valuable information accessible for everyone. For our company, Turicode. We estimate that 5 years after Phase 2 completion, MINT.extract will bring us additional revenues of €18,7M (x54 revenues of 2018), allowing us to hire 50 new employees and generate €8,25M accumulated profit, reaching a ROI of 3,13.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

SME-1 - SME instrument phase 1

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-EIC-SMEInst-2018-2020

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

TURICODE AG
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 50 000,00
Adresse
TECHNOPARKSTRASSE 2
8406 WINTERTHUR
Suisse

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PME

L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.

Oui
Région
Schweiz/Suisse/Svizzera Zürich Zürich
Type d’activité
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 71 429,00
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