Descripción del proyecto
La inteligencia artificial protege el reconocimiento facial
El uso del reconocimiento facial ha aumentado en los últimos años, lo que ha facilitado la identificación y la autenticación de la identidad de las personas. La necesidad de proteger esas identidades es crucial. Las imágenes faciales, cuando se almacenan en bases de datos empresariales o circulan por la web, representan un enorme riesgo para la seguridad que podría conducir a la violación de las normas de privacidad, e incluso a la usurpación de la identidad. Estas amenazas aumentan a medida que crece el mercado del reconocimiento facial. D-ID es una innovación que ayuda a las empresas a proteger la privacidad de las imágenes faciales al tiempo que preserva su uso óptimo a través de la tecnología de bloqueo por reconocimiento facial. Esta tecnología es clave para reforzar el cumplimiento del Reglamento general de protección de datos de la Unión Europea y reducir las posibles multas y demandas.
Objetivo
"Dramatic advances in Face Recognition (FR) technologies in recent years have led to proliferation of the use of automated recognition of people’s face images, facilitating the identification or the authentication of a person. However, facial recognition can be as scary as it is useful. The statement ""Your face is your identity"" has become ever more critical with the proliferation of FR.
Face images, when stored in enterprise databases or disseminated through the web, pose significant risks of misuse, violation of fundamental privacy rights, unauthorized tracking and even identity theft. These threats are growing swiftly, with the growth of the FR market.
As a result, privacy regulations, such as the EU General Data Protection Regulation, now address face images not just as personal information, but as sensitive personal information, subjecting this data to strict privacy protection measures, security standards, and potentially huge fines and lawsuits, in case of data breaches.
D-ID™ is a high-risk/high-potential innovation that introduces a disruptive solution to assist companies to privacy-protect face images, while concurrently preserving their visual similarity (hence optimal usability) of the images, thus, strengthening compliance with the EU’s General Data Protection Regulation and reducing the risk for fines/lawsuits, as well as damaged reputation.
"
Ámbito científico
Programa(s)
Convocatoria de propuestas
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H2020-SMEInst-2018-2020-1
Régimen de financiación
SME-1 - SME instrument phase 1Coordinador
6437216 TEL-AVIV
Israel
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.