Skip to main content
Ir a la página de inicio de la Comisión Europea (se abrirá en una nueva ventana)
español español
CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
CORDIS

HeartBIT_4.0 - Application of innovative Medical Data Science technologies for heart diseases.

CORDIS proporciona enlaces a los documentos públicos y las publicaciones de los proyectos de los programas marco HORIZONTE.

Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Resultado final

Educational activities (lectures, laboratories and workshops) finished with reports (se abrirá en una nueva ventana)

Educational activities (lectures, laboratories and workshops) finished with reports. Delivery date: 1-15

Course materials (se abrirá en una nueva ventana)
Lecture and Workshop Content (for four frontal lectures and team projects) (se abrirá en una nueva ventana)

Lecture and Workshop Content (for four frontal lectures and team projects). Months: 7,13,15,20,24,28

Workshop and lectures materials and Report from training. (se abrirá en una nueva ventana)

Workshop and lectures materials and Report from training. Delivery date: 12,24,30

Publicaciones

An artificial intelligence approach to guiding the management of heart failure patients using predictive models: a systematic review (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Mikołaj Błaziak, Szymon Urban, Weronika Wietrzyk, Maksym Jura, Gracjan Iwanek, Bartłomiej Stańczykiewicz, Wiktor Kuliczkowski, Robert Zymliński, Maciej Pondel, Petr Berka, Dariusz Danel, Jan Biegus, Agnieszka Siennicka
Publicado en: Biomedicines, ISSN 2227-9059, 2022, ISSN 2227-9059
Editor: MDPI
DOI: 10.3390/biomedicines10092188

Identification of risk groups for mental disorders, headache and oral behaviors in adults during the COVID-19 pandemic (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Mieszko Wieckiewicz, Dariusz Danel, Maciej Pondel, Joanna Smardz, Helena Martynowicz, Tomasz Wieczorek, Grzegorz Mazur, Robert Pudlo, Gniewko Wieckiewicz
Publicado en: Scientific Reports, Edición 11/1, 2021, ISSN 2045-2322
Editor: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41598-021-90566-z

Machine learning approach to understand worsening renal function in acute heart failure (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Szymon Urban, Mikołaj Błaziak, Maksym Jura, Gracjan Iwanek, Barbara Ponikowska, Jolanta Horudko, Agnieszka Siennicka, Petr Berka, Jan Biegus, Piotr Ponikowski, Robert Zymliński
Publicado en: Biomolecules, Edición 12, 2022, Página(s) 1616, ISSN 2218-273X
Editor: MDPI
DOI: 10.3390/biom12111616

Patterns of locus of control in people suffering from heart failure: an approach by clustering method (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Agnieszka Siennicka, Maciej Pondel, Szymon Urban, Ewa Anita Jankowska, Beata Ponikowska, Izabella Uchmanowicz
Publicado en: Medicina, 2022, ISSN 1010-660X
Editor: Lietuvos Gydytoju Sajunga
DOI: 10.3390/medicina58111542

Novel phenotyping for acute heart failure - unsupervised machine learning-based approach (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Szymon Urban, Mikołaj Błaziak, Maksym Jura, Gracjan Iwanek, Agata Zdanowicz, Mateusz Guzik, Artur Borkowski, Piotr Gajewski, Jan Biegus, Agnieszka Siennicka, Maciej Pondel, Petr Berka, Piotr Ponikowski, Robert Zymliński
Publicado en: Biomedicines, 2022, ISSN 2227-9059
Editor: MDPI
DOI: 10.3390/biomedicines10071514

Answering clinical questions using machine learning: should we look at diastolic blood pressure when tailoring blood pressure control?Autorzy? (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Maciej Siński, Petr Berka, Jacek Lewandowski, Piotr Sobieraj, Kacper Piechocki, Bartłomiej Paleczny, Agnieszka Siennicka
Publicado en: Journal of Clinical Medicine, 2022, ISSN 2077-0383
Editor: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/jcm11247454

The relationship between knowledge about the pandemic and willingness to get vaccinated against SARS-CoV-2 in medical students in Poland: a cross-sectional survey (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Aleksandra Jastrzębska, Gabrielle Saden, Brygida Knysz, Maciej Pondel, Agnieszka Siennicka
Publicado en: Frontiers in Public Health,, 2022, ISSN 2296-2565
Editor: Frontiers
DOI: 10.3389/fpubh.2022.914462

A review of possible effects of cognitive biases on interpretation of rule-based machine learning models (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Tomáš Kliegr, Štěpán Bahník, Johannes Fürnkranz
Publicado en: Artificial Intelligence, Edición 295, 2021, Página(s) 103458, ISSN 0004-3702
Editor: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.artint.2021.103458

Why was this cited? Explainable machine learning appliedto COVID‑19 research literature (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Lucie Beranová, Marcin P. Joachimiak, Tomáš Kliegr, Gollam Rabby, Vilém Sklenák
Publicado en: Scientometrics, 2022, ISSN 0138-9130
Editor: Akademiai Kiado
DOI: 10.1007/s11192-022-04314-9

Buscando datos de OpenAIRE...

Se ha producido un error en la búsqueda de datos de OpenAIRE

No hay resultados disponibles

Mi folleto 0 0