Big Data EEG-Analysis for Advanced Personalised Medicine in Depression

Información del proyecto

PREDICT

Identificador del acuerdo de subvención: 859051

DOI

10.3030/859051

Proyecto cerrado

Fecha de la firma de la CE 23 Mayo 2019

Fecha de inicio 1 Mayo 2019

Fecha de finalización 30 Abril 2021

Financiado con arreglo a

• INDUSTRIAL LEADERSHIP - Innovation In SMEs

Coste total

€ 2 798 450,00

Aportación de la UE

€ 1 958 915,00

Coordinado por

ELMINDA LTD
Israel

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Publicaciones

Peer reviewed articles (2)

A Study of Novel Exploratory Tools, Digital Technologies, and Central Nervous System Biomarkers to Characterize Unipolar Depression

Autores: Oleksandr Sverdlov, Jelena Curcic, Kristin Hannesdottir, Liangke Gou, Valeria De Luca, Francesco Ambrosetti, Bingsong Zhang, Jens Praestgaard, Vanessa Vallejo, Andrew Dolman, Baltazar Gomez-Mancilla, Konstantinos Biliouris, Mark Deurinck, Francesca Cormack, John J. Anderson, Nicholas T. Bott, Ziv Peremen, Gil Issachar, Offir Laufer, Dale Joachim, Raj R. Jagesar, Niels Jongs, Martien J. Kas, Ahnjil
Publicado en: Frontiers in Psychiatry, Edición 12, 2021, ISSN 1664-0640
Editor: Frontiers Research Foundation
DOI: 10.3389/fpsyt.2021.640741

Brain Network Analysis of EEG Recordings Can Be Used to Assess Cognitive Function in Teenagers With 15q13.3 Microdeletion Syndrome

Autores: Tehila Stern, Emeline H. Crutcher, John M. McCarthy, May A. Ali, Gil Issachar, Amir B. Geva, Ziv Peremen, Christian P. Schaaf
Publicado en: Frontiers in Neuroscience, Edición 15, 2021, ISSN 1662-453X
Editor: Frontiers in Neuroscience
DOI: 10.3389/fnins.2021.622329