Big Data EEG-Analysis for Advanced Personalised Medicine in Depression

Projektinformationen

PREDICT

ID Finanzhilfevereinbarung: 859051

DOI

10.3030/859051

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 23 Mai 2019

Startdatum 1 Mai 2019

Enddatum 30 April 2021

Finanziert unter

• INDUSTRIAL LEADERSHIP - Innovation In SMEs

Gesamtkosten

€ 2 798 450,00

EU-Beitrag

€ 1 958 915,00

Koordiniert durch

ELMINDA LTD
Israel

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Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (2)

A Study of Novel Exploratory Tools, Digital Technologies, and Central Nervous System Biomarkers to Characterize Unipolar Depression

Autoren: Oleksandr Sverdlov, Jelena Curcic, Kristin Hannesdottir, Liangke Gou, Valeria De Luca, Francesco Ambrosetti, Bingsong Zhang, Jens Praestgaard, Vanessa Vallejo, Andrew Dolman, Baltazar Gomez-Mancilla, Konstantinos Biliouris, Mark Deurinck, Francesca Cormack, John J. Anderson, Nicholas T. Bott, Ziv Peremen, Gil Issachar, Offir Laufer, Dale Joachim, Raj R. Jagesar, Niels Jongs, Martien J. Kas, Ahnjil
Veröffentlicht in: Frontiers in Psychiatry, Ausgabe 12, 2021, ISSN 1664-0640
Herausgeber: Frontiers Research Foundation
DOI: 10.3389/fpsyt.2021.640741

Brain Network Analysis of EEG Recordings Can Be Used to Assess Cognitive Function in Teenagers With 15q13.3 Microdeletion Syndrome

Autoren: Tehila Stern, Emeline H. Crutcher, John M. McCarthy, May A. Ali, Gil Issachar, Amir B. Geva, Ziv Peremen, Christian P. Schaaf
Veröffentlicht in: Frontiers in Neuroscience, Ausgabe 15, 2021, ISSN 1662-453X
Herausgeber: Frontiers in Neuroscience
DOI: 10.3389/fnins.2021.622329