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Knowledge Graphs at Scale

Description du projet

Des graphiques de connaissances à toutes les échelles

Un graphique de connaissances est un moyen programmatique de modéliser un domaine de connaissances avec l’aide d’experts dans ce domaine, d’interconnexions de données et d’algorithmes d’apprentissage automatique. Utilisés par plusieurs géants du logiciel, ils sont considérés comme des outils clés génériques pour diverses technologies, notamment en ce qui concerne les questions-réponses, les assistants personnels et l’intelligence artificielle dans tous les secteurs. La plupart des entreprises et des utilisateurs privés n’ont actuellement pas accès à leur utilisation. Le projet KnowGraphs, financé par l’UE, a pour objectif de travailler sur l’échelle des graphiques de connaissances et de les rendre accessibles à un large public d’entreprises de toutes tailles. Ce projet aide également les utilisateurs finaux tout au long de leur vie professionnelle et privée en utilisant une approche multidisciplinaire et multisectorielle.

Objectif

Knowledge graphs (KGs) are a flexible knowledge representation paradigm intended to allow knowledge to be consumed by humans and machines. Hence, they are regarded as a key enabler for a number of technologies including question answering, personal assistants and artificial intelligence across all sectors including Industry 4.0 personalized medicine, legislation, economics and more. While different implementations of the KG paradigm are now used by several large companies (incl. Microsoft, Google, Facebook, Amazon, Samsung, Ebay and IBM) as a key component of their data products, their use is currently unattainable for the majority of companies and private users. Custom formal representation mechanisms, organisation-specific storage solutions and query languages as well as large dedicated maintenance teams (often 100+ people per graph) are only some of the current challenges faced by organizations aiming to manage KGs at scale. Developing and maintaining a company-specific infrastructure to represent, construct and maintain KGs is only viable for large organisations able to afford the corresponding costs. In addition, a plethora of open questions pertaining to the transfer, applicability and integration of legal rights of knowledge graphs remain completely unsolved. The overall objective of KnowGraphs (summarized in Figure 1.1) is to scale knowledge graphs to be accessible to a wide audience of (1) companies of all sizes and (2) end users across their professional and private life by using a multi-disciplinary and multi-sectorial approach.

Coordinateur

UNIVERSITAET PADERBORN
Contribution nette de l'UE
€ 758 365,20
Adresse
WARBURGER STRASSE 100
33098 Paderborn
Allemagne

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Région
Nordrhein-Westfalen Detmold Paderborn
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total
€ 758 365,20

Participants (7)