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Publications

Chambolle-Pock's Primal-Dual Method with Mismatched Adjoint

Auteurs: Dirk A. Lorenz and Felix Schneppe
Publié dans: 2022
Éditeur: ArXiv

Convergence of an Asynchronous Block-Coordinate Forward-Backward Algorithm for Convex Composite Optimization

Auteurs: Cheik Traoré, Saverio Salzo, Silvia Villa
Publié dans: 2021
Éditeur: ArXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2201.05498

Finding global solutions for a class of possibly nonconvex QCQP problems through the S-lemma

Auteurs: Ewa M. Bednarczuk, Giovanni Bruccola
Publié dans: 2022
Éditeur: ArXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2206.00618

Efficiency of higher-order algorithms for minimizing general composite optimization

Auteurs: Yassine Nabou and Ion Necoara
Publié dans: 2022
Éditeur: AirXiv

Efficiency of stochastic coordinate proximal gradient methods on nonseparable composite optimization

Auteurs: Necoara, I.; Chorobura, F.
Publié dans: Numéro 1, 2021
Éditeur: ArXiv

Random coordinate descent methods for nonseparable composite optimization

Auteurs: Flavia Chorobura and Ion Necoara
Publié dans: 2022
Éditeur: AirXiv

Fast iterative regularization by reusing data

Auteurs: Cristian Vega, Cesare Molinari, Lorenzo Rosasco, Silvia Villa
Publié dans: 2022
Éditeur: ArXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2204.10131

Weak topology and Opial property in Wasserstein spaces, with applications to Gradient Flows and Proximal Point Algorithms of geodesically convex functionals

Auteurs: Emanuele Naldi and Giuseppe Savaré,
Publié dans: 2021
Éditeur: AirXiv

A CNC approach for Directional Total Variation

Auteurs: Gabriele Scrivanti, Émilie Chouzenoux, Jean-Christophe Pesquet
Publié dans: 2022
Éditeur: HAL OPen Science

Cartoon images dataset for total variation parameter learning

Auteurs: Enis Chenchene, Kristian Bredies, Alireza Hosseini
Publié dans: Zenodo, 2022
Éditeur: CERN
DOI: 10.5281/zenodo.7267053

A variational approach for joint image recovery-segmentation based on spatially varying generalised Gaussian models

Auteurs: Emilie Chouzenoux, Marie-Caroline Corbineau, Jean-Christophe Pesquet, Gabriele Scrivanti
Publié dans: 2022
Éditeur: HAL Open Science

Extended Randomized Kaczmarz Method for Sparse Least Squares and Impulsive Noise Problems

Auteurs: Frank Schöpfer, Dirk A Lorenz, Lionel Tondji, and Maximilian Winkler
Publié dans: 2022
Éditeur: ArXiv

Faster Randomized Block Sparse Kaczmarz by Averaging

Auteurs: Lionel Tondji, Dirk A Lorenz
Publié dans: 2022
Éditeur: AirXiv

Modified projected Gauss-Newton method for constrained nonlinear least-squares: application to power flow analysis

Auteurs: Y Nabou, L Toma and I Necoara
Publié dans: European Control Conference (ECC), 2023, Page(s) 1-6
Éditeur: IEEE
DOI: 10.23919/ecc57647.2023.10178179

Coordinate projected gradient descent minimization and its application to orthogonal nonnegative matrix factorization

Auteurs: Flavia Chorobura, Daniela Lupu, Ion Necoara
Publié dans: IEEE 61st Conference on Decision and Control (CDC), 2022, Page(s) 6929-6934
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/cdc51059.2022.9992996

Can random proximal coordinate descent be accelerated on nonseparable convex composite minimization problems?

Auteurs: Flavia Chorobura, Francois Glineur and Ion Necoara
Publié dans: European Control Conference (ECC), 2023
Éditeur: IEEE
DOI: 10.23919/ecc57647.2023.10178217

A hybrid proximal generalized conditional gradient method and application to total variation parameter learning

Auteurs: Enis Chenchene, Kristian Bredies, Alireza Hosseini
Publié dans: 2023 European Control Conference (ECC), 2022, Page(s) 322-327
Éditeur: IEEE
DOI: 10.23919/ecc57647.2023.10178166

GPU-based Implementations of MM Algorithms.Application to Spectroscopy Signal Restoration

Auteurs: Mouna Gharbi, E. Chouzenoux, J.-C. Pesquet, L. Duval
Publié dans: Proceedings of the 29th European Signal Processing Conference, EUSIPCO 2021, Numéro 29, 2021, Page(s) 2094-2098
Éditeur: Eurasip open library

An accelerated randomized Bregman-Kaczmarz method for strongly convex linearly constraint optimization*

Auteurs: L. Tondji, D. A. Lorenz and I. Necoara
Publié dans: 2023 European Control Conference (ECC), 2023, Page(s) 1-6
Éditeur: IEEE
DOI: 10.23919/ecc57647.2023.10178390

Duality for composite optimization problem within the framework of abstract convexity

Auteurs: Ewa Bednarczuk; The Hung Tran
Publié dans: Optimization: A Journal of Mathematical Programming and Operations Research, Numéro Volume 72, 2023 - Numéro 1, 2023, Page(s) 37-80, ISSN 0233-1934
Éditeur: Taylor & Francis
DOI: 10.1080/02331934.2022.2132822

Extended randomized Kaczmarz method for sparse least squares and impulsive noise problems

Auteurs: Frank Schöpfer, Dirk A. Lorenz, Lionel Tondji, Maximilian Winkler
Publié dans: Linear Algebra and Applications, Numéro 652, 2022, Page(s) 132–154, ISSN 0024-3795
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.laa.2022.07.003

Efficiency of higher-order algorithms for minimizing composite functions

Auteurs: Y. Nabou, I. Necoara
Publié dans: Computational Optimization and Applications, 2023, ISSN 1573-2894
Éditeur: Springer Netherlands
DOI: 10.1007/s10589-023-00533-9

Degenerate preconditioned proximal point algorithms

Auteurs: Kristian Bredies, Enis Chenchene, Dirk Lorenz, Emanuale Naldi
Publié dans: SIAM Journal on Optimization, Numéro 10526234, 2022, Page(s) 2376-2401, ISSN 1052-6234
Éditeur: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/21m1448112

On extreme points and representer theorems for the Lipschitz unit ball on finite metric spaces

Auteurs: Kristian Bredies, Jonathan Chirinos Rodriguez, Emanuele Naldi
Publié dans: Archiv der Mathematik, Numéro 122(6), 2024, Page(s) 651-658, ISSN 0003-889X
Éditeur: Birkhauser Verlag
DOI: 10.1007/s00013-024-01978-y

Sequential convergence of AdaGrad algorithm for smooth convex optimization

Auteurs: Cheik Traoré, Edouard Pauwels
Publié dans: Operations Research Letters, Numéro 49/4, 2021, Page(s) 452-458, ISSN 0167-6377
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.orl.2021.04.011

Graph and distributed extensions of the Douglas-Rachford method

Auteurs: Kristian Bredies, Enis Chenchene, Emanuele Naldi
Publié dans: SIAM Journal on Optimization, Numéro 34(2), 2024, Page(s) 1569-1594, ISSN 1052-6234
Éditeur: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/22m1535097

Linearly convergent adjoint free solution of least squares problems by random descent

Auteurs: Dirk A. Lorenz, Felix Schneppe, and Lionel Tondji
Publié dans: Inverse Problems, Numéro Volume 39, Number 12, 2023, ISSN 0266-5611
Éditeur: Institute of Physics Publishing
DOI: 10.1088/1361-6420/ad08ed

On global solvability of a class of possibly nonconvex QCQP problems in Hilbert spaces

Auteurs: Ewa M. Bednarczuk, Giovanni Bruccola
Publié dans: Optimisation, 2023, ISSN 0233-1934
Éditeur: Taylor & Francis
DOI: 10.1080/02331934.2023.2281640

Random Activations in Primal-Dual Splittings for Monotone Inclusions with a Priori Information

Auteurs: Luis Briceño-Arias, Julio Deride, Cristian Vega
Publié dans: Journal of Optimization Theory and Applications volume 192, issue 1, pages 56–81 (2022), 2022, ISSN 0022-3239
Éditeur: Kluwer Academic/Plenum Publishers
DOI: 10.1007/s10957-021-01944-6

In Vivo Myelin Water Quantification Using Diffusion–Relaxation Correlation MRI: A Comparison of 1D and 2D Methods

Auteurs: Sebastian Endt, Maria Engel, Emanuele Naldi, Rodolfo Assereto, Malwina Molendowska, Lars Mueller, Claudio Mayrink Verdun, Carolin M. Pirkl, Marco Palombo, Derek K. Jones, Marion I. Menzel
Publié dans: Applied Magnetic Resonance, 2023, ISSN 0937-9347
Éditeur: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s00723-023-01584-1

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