Training Data-driven Experts in OPTimization

Informations projet

TraDE-OPT

N° de convention de subvention: 861137

DOI

10.3030/861137

Projet clôturé

Date de signature de la CE 27 Mars 2020

Date de début 1 Juin 2020

Date de fin 30 Novembre 2024

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coût total

€ 3 774 874,32

Contribution de l’UE

€ 3 774 874,32

Coordonné par

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI GENOVA
Italy

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Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Websites, patent fillings, videos etc. (2)

Website
Short video on ESRs life

Documents, reports (1)

Layman report

Publications

Other (19)

Chambolle-Pock's Primal-Dual Method with Mismatched Adjoint

Auteurs: Dirk A. Lorenz and Felix Schneppe
Publié dans: 2022
Éditeur: ArXiv

AN ADAPTIVE FORWARD-BACKWARD-FORWARD SPLITTING ALGORITHM FOR SOLVING PSEUDO-MONOTONE INCLUSIONS

Auteurs: Chorobura, Flavia; Necoara, Ion, I; Pesquet, Jean-Christophe
Publié dans: https://hal.science/hal-04571492, Numéro 12, 2024
Éditeur: HAL Open Science

Convergence of an Asynchronous Block-Coordinate Forward-Backward Algorithm for Convex Composite Optimization

Auteurs: Cheik Traoré, Saverio Salzo, Silvia Villa
Publié dans: 2021
Éditeur: ArXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2201.05498

Optimization Insights into Deep Diagonal Linear Networks

Auteurs: Hippolyte Labarrière, Cesare Molinari, Lorenzo Rosasco, Silvia Villa, Cristian Vega
Publié dans: 2024
Éditeur: ArXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2412.16765

Outer Approximation Scheme for Weakly Convex Constrained Optimization Problems

Auteurs: Ewa M. Bednarczuk, Giovanni Bruccola, Jean-Christophe Pesquet, Krzysztof Rutkowski
Publié dans: 2024
Éditeur: Cornell University
DOI: 10.48550/arxiv.2409.14895

Finding global solutions for a class of possibly nonconvex QCQP problems through the S-lemma

Auteurs: Ewa M. Bednarczuk, Giovanni Bruccola
Publié dans: 2022
Éditeur: ArXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2206.00618

Forward-Backward algorithms for weakly convex problems

Auteurs: Bednarczuk, Ewa; Bruccola, Giovanni; Scrivanti, Gabriele; Tran, The Hung
Publié dans: 2023
Éditeur: Cornell University

Moving higher-order Taylor approximations method for smooth constrained minimization problems

Auteurs: Yassine Nabou, Ion Necoara
Publié dans: 2024
Éditeur: Cornell University
DOI: 10.48550/arxiv.2402.15022

AN ADAPTIVE FORWARD-BACKWARD-FORWARD SPLITTING ALGORITHM FOR SOLVING PSEUDO-MONOTONE INCLUSIONS

Auteurs: F. Chorobura, I. Necoara, J.-C. Pesquet
Publié dans: 2024
Éditeur: HAL Open Science

A consensus-based algorithm for non-convex multiplayer games

Auteurs: Enis Chenchene, Hui Huang, Jinniao Qiu
Publié dans: 2023
Éditeur: Cornell University
DOI: 10.48550/arxiv.2311.08270

Fast iterative regularization by reusing data

Auteurs: Cristian Vega, Cesare Molinari, Lorenzo Rosasco, Silvia Villa
Publié dans: 2022
Éditeur: ArXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2204.10131

Primal-dual algorithm for weakly convex functions under sharpness conditions. ArXiv, 2024.

Auteurs: E Bednarczuk, T. H. Tran, M Syga
Publié dans: 2024
Éditeur: arxiv
DOI: 10.48550/arxiv.2410.20977

Proximal Algorithms for a class of abstract convex functions

Auteurs: Ewa Bednarczuk, Dirk Lorenz, The Hung Tran
Publié dans: 2024
Éditeur: ArXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2402.17072

Learning Firmly Nonexpansive Operators

Auteurs: Kristian Bredies, Jonathan Chirinos-Rodriguez, Emanuele Naldi
Publié dans: 2024
Éditeur: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2407.14156

Weak topology and Opial property in Wasserstein spaces, with applications to Gradient Flows and Proximal Point Algorithms of geodesically convex functionals

Auteurs: Emanuele Naldi and Giuseppe Savaré,
Publié dans: 2021
Éditeur: AirXiv

Cartoon images dataset for total variation parameter learning

Auteurs: Enis Chenchene, Kristian Bredies, Alireza Hosseini
Publié dans: Zenodo, 2022
Éditeur: CERN
DOI: 10.5281/zenodo.7267053

A general framework for inexact splitting algorithms with relative errors and applications to Chambolle-Pock and Davis-Yin methods

Auteurs: M. Marques Alves, D. Lorenz, E. Naldi
Publié dans: 2024
Éditeur: Arxiv

A variational approach for joint image recovery-segmentation based on spatially varying generalised Gaussian models

Auteurs: Emilie Chouzenoux, Marie-Caroline Corbineau, Jean-Christophe Pesquet, Gabriele Scrivanti
Publié dans: 2022
Éditeur: HAL Open Science

Faster Randomized Block Sparse Kaczmarz by Averaging

Auteurs: Lionel Tondji, Dirk A Lorenz
Publié dans: 2022
Éditeur: AirXiv

Peer reviewed articles (24)

Space-Variant Image Reconstruction Via Cauchy Regularisation: Application to Optical Coherence Tomography

Auteurs: Alin Achim, Luca Calatroni, Serena Morigi, Gabriele Scrivanti
Publié dans: SSRN Electronic Journal, 2023, ISSN 1556-5068
Éditeur: Elsevier
DOI: 10.2139/ssrn.4047898

Acceleration and restart for the randomized Bregman-Kaczmarz method

Auteurs: Lionel Tondji, Ion Necoara, Dirk A. Lorenz
Publié dans: Linear Algebra and its Applications, Numéro 699, 2025, Page(s) 508-538, ISSN 0024-3795
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.laa.2024.07.009

Rapid and Noise‐Resilient Mapping of Photogenerated Carrier Lifetime in Halide Perovskite Thin Films

Auteurs: Guillaume Vidon, Gabriele Scrivanti, Etienne Soret, Nao Harada, Emilie Chouzenoux, Jean‐Christophe Pesquet, Jean‐François Guillemoles, Stefania Cacovich
Publié dans: Advanced Functional Materials, Numéro 34, 2025, ISSN 1616-301X
Éditeur: John Wiley & Sons Ltd.
DOI: 10.1002/adfm.202402343

Stochastic zeroth order descent with structured directions

Auteurs: Marco Rando, Cesare Molinari, Silvia Villa, Lorenzo Rosasco
Publié dans: Computational Optimization and Applications, Numéro 89, 2024, Page(s) 691-727, ISSN 0926-6003
Éditeur: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s10589-024-00616-1

An unrolled half-quadratic approach for sparse signal recovery in spectroscopy

Auteurs: Mouna Gharbi, Emilie Chouzenoux, Jean-Christophe Pesquet
Publié dans: Signal Processing, Numéro 218, 2024, Page(s) 109369, ISSN 0165-1684
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.sigpro.2023.109369

Duality for composite optimization problem within the framework of abstract convexity

Auteurs: Ewa Bednarczuk; The Hung Tran
Publié dans: Optimization: A Journal of Mathematical Programming and Operations Research, Numéro Volume 72, 2023 - Numéro 1, 2023, Page(s) 37-80, ISSN 0233-1934
Éditeur: Taylor & Francis
DOI: 10.1080/02331934.2022.2132822

Variance Reduction Techniques for Stochastic Proximal Point Algorithms

Auteurs: Cheik Traoré, Vassilis Apidopoulos, Saverio Salzo, Silvia Villa
Publié dans: Journal of Optimization Theory and Applications, Numéro 203, 2024, Page(s) 1910-1939, ISSN 0022-3239
Éditeur: Kluwer Academic/Plenum Publishers
DOI: 10.1007/s10957-024-02502-6

Extended randomized Kaczmarz method for sparse least squares and impulsive noise problems

Auteurs: Frank Schöpfer, Dirk A. Lorenz, Lionel Tondji, Maximilian Winkler
Publié dans: Linear Algebra and Applications, Numéro 652, 2022, Page(s) 132–154, ISSN 0024-3795
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.laa.2022.07.003

Efficiency of higher-order algorithms for minimizing composite functions

Auteurs: Y. Nabou, I. Necoara
Publié dans: Computational Optimization and Applications, 2023, ISSN 1573-2894
Éditeur: Springer Netherlands
DOI: 10.1007/s10589-023-00533-9

Efficiency of Stochastic Coordinate Proximal Gradient Methods on Nonseparable Composite Optimization

Auteurs: Ion Necoara, Flavia Chorobura
Publié dans: Mathematics of Operations Research, 2024, ISSN 0364-765X
Éditeur: Institute for Operations Research and the Management Sciences
DOI: 10.1287/moor.2023.0044

Degenerate preconditioned proximal point algorithms

Auteurs: Kristian Bredies, Enis Chenchene, Dirk Lorenz, Emanuale Naldi
Publié dans: SIAM Journal on Optimization, Numéro 10526234, 2022, Page(s) 2376-2401, ISSN 1052-6234
Éditeur: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/21m1448112

Random Coordinate Descent Methods for Nonseparable Composite Optimization

Auteurs: Flavia Chorobura, Ion Necoara
Publié dans: SIAM Journal on Optimization, Numéro 33, 2023, Page(s) 2160-2190, ISSN 1052-6234
Éditeur: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/22m148700x

On extreme points and representer theorems for the Lipschitz unit ball on finite metric spaces

Auteurs: Kristian Bredies, Jonathan Chirinos Rodriguez, Emanuele Naldi
Publié dans: Archiv der Mathematik, Numéro 122(6), 2024, Page(s) 651-658, ISSN 0003-889X
Éditeur: Birkhauser Verlag
DOI: 10.1007/s00013-024-01978-y

Wasserstein Medians: Robustness, PDE Characterization, and Numerics

Auteurs: G. Carlier, E. Chenchene, K. Eichinger
Publié dans: SIAM Journal on Mathematical Analysis, Numéro 56, 2024, Page(s) 6483-6520, ISSN 0036-1410
Éditeur: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/23m1624786

Sequential convergence of AdaGrad algorithm for smooth convex optimization

Auteurs: Cheik Traoré, Edouard Pauwels
Publié dans: Operations Research Letters, Numéro 49/4, 2021, Page(s) 452-458, ISSN 0167-6377
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.orl.2021.04.011

On learning the optimal regularization parameter in inverse problems

Auteurs: Jonathan Chirinos-Rodríguez, Ernesto De Vito, Cesare Molinari, Lorenzo Rosasco, Silvia Villa
Publié dans: Inverse Problems, Numéro 40, 2024, Page(s) 125004, ISSN 0266-5611
Éditeur: Institute of Physics Publishing
DOI: 10.1088/1361-6420/ad8a84

Adaptive Bregman–Kaczmarz: an approach to solve linear inverse problems with independent noise exactly

Auteurs: Lionel Tondji, Idriss Tondji, Dirk Lorenz
Publié dans: Inverse Problems, Numéro 40, 2024, Page(s) 095006, ISSN 0266-5611
Éditeur: Institute of Physics Publishing
DOI: 10.1088/1361-6420/ad5fb1

Graph and distributed extensions of the Douglas-Rachford method

Auteurs: Kristian Bredies, Enis Chenchene, Emanuele Naldi
Publié dans: SIAM Journal on Optimization, Numéro 34(2), 2024, Page(s) 1569-1594, ISSN 1052-6234
Éditeur: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/22m1535097

Proximal Gauss-Newton Method for Box-constrained Parameter Identification of a Nonlinear Railway Suspension System

Auteurs: Kristian Bredies, Enis Chenchene, Josef Fuchs, Bernd Luber
Publié dans: International Journal of Prognostics and Health Management, Numéro 15, 2024, ISSN 2153-2648
Éditeur: PHM Society
DOI: 10.36001/ijphm.2024.v15i2.3919

The degenerate variable metric proximal point algorithm and adaptive stepsizes for primal–dual Douglas–Rachford

Auteurs: Dirk A. Lorenz, Jannis Marquardt, Emanuele Naldi
Publié dans: Optimization, 2024, Page(s) 1-27, ISSN 0233-1934
Éditeur: Taylor & Francis
DOI: 10.1080/02331934.2024.2325552

Linearly convergent adjoint free solution of least squares problems by random descent

Auteurs: Dirk A. Lorenz, Felix Schneppe, and Lionel Tondji
Publié dans: Inverse Problems, Numéro Volume 39, Number 12, 2023, ISSN 0266-5611
Éditeur: Institute of Physics Publishing
DOI: 10.1088/1361-6420/ad08ed

On global solvability of a class of possibly nonconvex QCQP problems in Hilbert spaces

Auteurs: Ewa M. Bednarczuk, Giovanni Bruccola
Publié dans: Optimisation, 2023, ISSN 0233-1934
Éditeur: Taylor & Francis
DOI: 10.1080/02331934.2023.2281640

Random Activations in Primal-Dual Splittings for Monotone Inclusions with a Priori Information

Auteurs: Luis Briceño-Arias, Julio Deride, Cristian Vega
Publié dans: Journal of Optimization Theory and Applications volume 192, issue 1, pages 56–81 (2022), 2022, ISSN 0022-3239
Éditeur: Kluwer Academic/Plenum Publishers
DOI: 10.1007/s10957-021-01944-6

In Vivo Myelin Water Quantification Using Diffusion–Relaxation Correlation MRI: A Comparison of 1D and 2D Methods

Auteurs: Sebastian Endt, Maria Engel, Emanuele Naldi, Rodolfo Assereto, Malwina Molendowska, Lars Mueller, Claudio Mayrink Verdun, Carolin M. Pirkl, Marco Palombo, Derek K. Jones, Marion I. Menzel
Publié dans: Applied Magnetic Resonance, 2023, ISSN 0937-9347
Éditeur: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s00723-023-01584-1

Non-peer reviewed articles (2)

Proximal gradient methods with inexact oracle of degree q for composite optimization

Auteurs: Yassine Nabou, François Glineur, Ion Necoara
Publié dans: Optimization Letters, 2024, ISSN 1862-4472
Éditeur: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s11590-024-02118-9

Coordinate descent methods beyond smoothness and separability

Auteurs: Flavia Chorobura, Ion Necoara
Publié dans: Computational Optimization and Applications, Numéro 88, 2024, Page(s) 107-149, ISSN 0926-6003
Éditeur: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s10589-024-00556-w

Conference proceedings (12)

Modified projected Gauss-Newton method for constrained nonlinear least-squares: application to power flow analysis

Auteurs: Y Nabou, L Toma and I Necoara
Publié dans: European Control Conference (ECC), 2023, Page(s) 1-6
Éditeur: IEEE
DOI: 10.23919/ecc57647.2023.10178179

Calculus rules for proximal ε-subdifferentials and inexact proximity operators for weakly convex functions

Auteurs: Ewa Bednarczuk, Giovanni Bruccola, Gabriele Scrivanti, The Hung Tran
Publié dans: 2023 European Control Conference (ECC), 2024, Page(s) 1-8
Éditeur: IEEE
DOI: 10.23919/ecc57647.2023.10178118

Coordinate projected gradient descent minimization and its application to orthogonal nonnegative matrix factorization

Auteurs: Flavia Chorobura, Daniela Lupu, Ion Necoara
Publié dans: IEEE 61st Conference on Decision and Control (CDC), 2022, Page(s) 6929-6934
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/cdc51059.2022.9992996

Can random proximal coordinate descent be accelerated on nonseparable convex composite minimization problems?

Auteurs: Flavia Chorobura, Francois Glineur and Ion Necoara
Publié dans: European Control Conference (ECC), 2023
Éditeur: IEEE
DOI: 10.23919/ecc57647.2023.10178217

Unrolled Deep Networks for Sparse Signal Restoration in Analytical Chemistry

Auteurs: Mouna Gharbi, Silvia Villa, Emilie Chouzenoux, Jean-Christophe Pesquet, Laurent Duval
Publié dans: 2024 IEEE 34th International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP), 2024, Page(s) 1-6
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/mlsp58920.2024.10734838

Snacks: a fast large-scale kernel SVM solver

Auteurs: Sofiane Tanji, Andrea Della Vecchia, François Glineur, Silvia Villa
Publié dans: 2023 European Control Conference (ECC), 2024, Page(s) 1-6
Éditeur: IEEE
DOI: 10.23919/ecc57647.2023.10178323

On the Worst-Case Analysis of Cyclic Coordinate-Wise Algorithms on Smooth Convex Functions

Auteurs: Yassine Kamri, Julien M. Hendrickx, François Glineur
Publié dans: 2023 European Control Conference (ECC), 2024, Page(s) 1-8
Éditeur: IEEE
DOI: 10.23919/ecc57647.2023.10178198

A hybrid proximal generalized conditional gradient method and application to total variation parameter learning

Auteurs: Enis Chenchene, Kristian Bredies, Alireza Hosseini
Publié dans: 2023 European Control Conference (ECC), 2022, Page(s) 322-327
Éditeur: IEEE
DOI: 10.23919/ecc57647.2023.10178166

Regularized Bregman Approach for Total-Variation Parameter Learning

Auteurs: Kristian Bredies, Enis Chenchene
Publié dans: Proceedings of the OAGM Workshop 2023, 2023
Éditeur: Verlag der TU Graz
DOI: 10.5281/zenodo.14332592

A CNC approach for Directional Total Variation

Auteurs: Gabriele Scrivanti, Émilie Chouzenoux, Jean-Christophe Pesquet
Publié dans: 2022
Éditeur: HAL OPen Science
DOI: 10.48550/arxiv.2209.01376

GPU-based Implementations of MM Algorithms.Application to Spectroscopy Signal Restoration

Auteurs: Mouna Gharbi, E. Chouzenoux, J.-C. Pesquet, L. Duval
Publié dans: Proceedings of the 29th European Signal Processing Conference, EUSIPCO 2021, Numéro 29, 2021, Page(s) 2094-2098
Éditeur: Eurasip open library

An accelerated randomized Bregman-Kaczmarz method for strongly convex linearly constraint optimization*

Auteurs: L. Tondji, D. A. Lorenz and I. Necoara
Publié dans: 2023 European Control Conference (ECC), 2023, Page(s) 1-6
Éditeur: IEEE
DOI: 10.23919/ecc57647.2023.10178390