Description du projet
Former des experts en optimisation pour donner un sens aux «big» data
L’objectif de la science des données est de tirer des conclusions en extrayant des informations significatives à partir d’une énorme quantité d’observations recueillies. Le domaine de la science des données comprend l’analyse de données, l’analyse prédictive, l’exploration de données et l’apprentissage automatique. L’optimisation apparaît comme la pierre angulaire de la plupart des méthodes théoriques et algorithmiques employées dans ce domaine. Le projet TraDE-OPT, financé par l’UE, s’attaquera aux défis que pose l’analyse de données «volumineuses», hétérogènes, incertaines ou partiellement observées. Plus précisément, le projet formera 15 experts à l’optimisation en matière de science des données. Le programme de formation offrira un solide bagage technique combiné à des compétences en termes d’employabilité: gestion, collecte de fonds, communication et planification de carrière.
Objectif
The main goal of TraDE-Opt is the education of 15 experts in optimization for data science, with a solid multidisciplinary background, able to advance the state-of-the-art. This field is fast-developing and its reach on our life is growing both in pervasiveness and impact. The central task in data science is to extract meaningful information from huge amounts of collected observations. Optimization appears as the cornerstone of most of the theoretical and algorithmic methods employed in this area. Indeed, recent results in optimization, but also in related areas such as functional analysis, machine learning, statistics, linear algebra, signal processing, systems and control theory, graph theory, data mining, etc. already provide powerful tools for exploring the mathematical properties of the proposed models and devising effective algorithms. Despite these advances, the nature of the data to be analyzed, that are “big”, heterogeneous, uncertain, or partially observed, still poses challenges and opportunities to modern optimization. The key aspect of the TraDE-Opt research is the exploitation of structure, in the data, in the model, or in the computational platform, to derive new and more efficient algorithms with guarantees on their computational performance, based on decomposition and incremental/stochastic strategies, allowing parallel and distributed implementations. Advances in these directions will determine impressive scalability benefits to the class of the considered optimization methods, that will allow the solution of real world problems. To achieve this goal, we will offer an innovative training program, giving a solid technical background combined with employability skills: management, fund raising, communication, and career planning skills. Integrated training of the fellows takes place at the host institute and by secondments, workshops, and schools. As a result, TraDE-Opt fellows will be prepared for outstanding careers in academia or industry.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMME PRINCIPAL
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme -
H2020-EU.1.3.1. - Fostering new skills by means of excellent initial training of researchers
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
MSCA-ITN - Marie Skłodowska-Curie Innovative Training Networks (ITN)
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-ITN-2019
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
16126 GENOVA
Italie
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.