Description du projet
Les capteurs radar, clés des voitures autonomes
Les systèmes de conduite automobile autonomes se développent de manière constante et devraient représenter un marché de 6 000 milliards d’euros d’ici 2050. Cependant, les dispositifs de conduite autonome nécessitent une amélioration des standards de détection de profondeur à longue portée. Les technologies optiques avancées existantes présentent des performances médiocres, sont vulnérables aux conditions météorologiques et restent coûteuses. Le radar à ondes millimétriques à entrées multiples et sorties multiples (MIMO), basé sur des antennes et des récepteurs numériques et résistant aux conditions météorologiques, est une des solutions possibles. Mais pour que la technologie soit applicable, il importe de résoudre le problème lié aux coûts élevés du grand nombre de récepteurs. Le projet DEEP-RADAR, financé par l’UE, appliquera une méthode innovante récemment mise au point, basée sur la technologie de l’imagerie médicale, qui permet de réduire le nombre de récepteurs tout en conservant des images à haute résolution. Le projet prévoit la commercialisation de ces radars MIMO destinés aux véhicules automobiles.
Objectif
The emerging autonomous vehicle ecosystem is expected to grow with an almost 40% CAGR in the next decade hitting €485 billion by 2026 and exceeding €6 trillion in 2050. There is wide industry consensus that improved long-range depth sensing modalities are imperative for the viability of self-driving cars. State-of-the-art optical technologies are still prohibitively expensive, have insufficient temporal and spatial resolution, do not provide an accurate velocity reading, and are restricted to a shorter range in adverse weather conditions. Millimeter wave multiple-input multiple-output (MIMO) radars are an attractive alternative relying on a phased array of transmitting antennas and digital receivers, containing no moving parts, and able to penetrate adverse weather conditions. The weakness of this technology is the costly requirement for a large number of receiver channels to achieve sufficient spatial resolution. We will apply our novel methodology recently developed for medical imaging to overcome this challenge.
We have demonstrated that learning the entire imaging pipeline in medical ultrasonography, including the shape of the transmitted pulses and the configuration of the receivers allows reducing the number of transmits by a factor of 3, while maintaining image quality comparable to traditional high-frame rate imaging protocols. Despite the different underlying physics, ultrasound and radar imaging share many conceptual similarities and have a similar mathematical description. Here, we intend to develop a proof-of-concept MIMO radar system demonstrating that by using the learned transmit patterns and image reconstruction pipeline, it is possible to halve the number of receive channels without compromising the image resolution and signal-to-noise ratio. Maintaining high resolution images using a smaller number of receiver channels will significantly reduce the cost of this technology and increase the commercial viability of automotive MIMO radars.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- ingénierie et technologie génie mécanique génie automobile ingénierie automobile véhicule autonome
- ingénierie et technologie génie électrique, génie électronique, génie de l’information ingénierie de l’information télécommunication technologie radio radar
- sciences naturelles sciences biologiques écologie écosystème
- ingénierie et technologie ingénierie médicale imagerie diagnostique
- sciences naturelles sciences physiques acoustique ultrasons
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
ERC-POC-LS - ERC Proof of Concept Lump Sum Pilot
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2019-PoC
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
32000 Haifa
Israël
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.