Descrizione del progetto
I sensori radar sono fondamentali per le auto senza conducente
I sistemi di guida automobilistica autonoma sono in costante aumento, pronti a raggiungere un mercato di 6 trilioni di euro entro il 2050. Tuttavia, i sistemi di guida senza conducente necessitano di migliori convenzioni di rilevamento della profondità a lungo raggio. Le tecnologie ottiche avanzate esistenti hanno basse prestazioni, sono vulnerabili alle condizioni meteorologiche e sono costose. Una soluzione alternativa è il radar MIMO (Multi-Input Multiple Output) a onde millimetriche basato su antenne e ricevitori digitali e resistente alle intemperie. Per rendere applicabile la tecnologia è necessario affrontare i costi elevati del cospicuo numero di ricevitori. Il progetto DEEP-RADAR, finanziato dall’UE, applicherà un metodo innovativo di recente adozione basato sulla tecnologia di diagnostica per immagini che riduce il numero di ricevitori pur mantenendo immagini ad alta risoluzione. Il progetto prevede la commercializzazione di radar MIMO nel settore automobilistico.
Obiettivo
The emerging autonomous vehicle ecosystem is expected to grow with an almost 40% CAGR in the next decade hitting €485 billion by 2026 and exceeding €6 trillion in 2050. There is wide industry consensus that improved long-range depth sensing modalities are imperative for the viability of self-driving cars. State-of-the-art optical technologies are still prohibitively expensive, have insufficient temporal and spatial resolution, do not provide an accurate velocity reading, and are restricted to a shorter range in adverse weather conditions. Millimeter wave multiple-input multiple-output (MIMO) radars are an attractive alternative relying on a phased array of transmitting antennas and digital receivers, containing no moving parts, and able to penetrate adverse weather conditions. The weakness of this technology is the costly requirement for a large number of receiver channels to achieve sufficient spatial resolution. We will apply our novel methodology recently developed for medical imaging to overcome this challenge.
We have demonstrated that learning the entire imaging pipeline in medical ultrasonography, including the shape of the transmitted pulses and the configuration of the receivers allows reducing the number of transmits by a factor of 3, while maintaining image quality comparable to traditional high-frame rate imaging protocols. Despite the different underlying physics, ultrasound and radar imaging share many conceptual similarities and have a similar mathematical description. Here, we intend to develop a proof-of-concept MIMO radar system demonstrating that by using the learned transmit patterns and image reconstruction pipeline, it is possible to halve the number of receive channels without compromising the image resolution and signal-to-noise ratio. Maintaining high resolution images using a smaller number of receiver channels will significantly reduce the cost of this technology and increase the commercial viability of automotive MIMO radars.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
- ingegneria e tecnologia ingegneria meccanica ingegneria dei veicoli ingegneria dell'autoveicolo veicoli autonomi
- ingegneria e tecnologia ingegneria elettrica, ingegneria elettronica, ingegneria informatica ingegneria informatica telecomunicazioni tecnologia radio radar
- scienze naturali scienze biologiche ecologia ecosistemi
- ingegneria e tecnologia ingegneria medica diagnostica per immagini
- scienze naturali scienze fisiche acustica ecografia
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Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
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H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
PROGRAMMA PRINCIPALE
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Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
ERC-POC-LS - ERC Proof of Concept Lump Sum Pilot
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Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
(si apre in una nuova finestra) ERC-2019-PoC
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Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.
32000 Haifa
Israele
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.