Predicting clinical response to anticancer drugs using 3D-bioprinted tumor models for personalized therapy

Información del proyecto

3DCanPredict

Identificador del acuerdo de subvención: 862580

DOI

10.3030/862580

Proyecto cerrado

Fecha de la firma de la CE 26 Agosto 2019

Fecha de inicio 1 Septiembre 2019

Fecha de finalización 28 Febrero 2021

Financiado con arreglo a

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coste total

Sin datos

Aportación de la UE

€ 150 000,00

Coordinado por

TEL AVIV UNIVERSITY
Israel

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Publicaciones

Peer reviewed articles (2)

Microengineered perfusable 3D-bioprinted glioblastoma model for in vivo mimicry of tumor microenvironment

Autores: Lena Neufeld, Eilam Yeini, Noa Reisman, Yael Shtilerman, Dikla Ben-Shushan, Sabina Pozzi, Asaf Madi, Galia Tiram, Anat Eldar-Boock, Shiran Ferber, Rachel Grossman, Zvi Ram, Ronit Satchi-Fainaro
Publicado en: Science Advances, 2021, ISSN 2375-2548
Editor: AAAS
DOI: 10.1126/sciadv.abi9119

P-selectin axis plays a key role in microgliaimmunophenotype and glioblastoma progression

Autores: Eilam Yeini, Paula Ofek, Sabina Pozzi, Nitzan Albeck, Dikla Ben-Shushan, Galia Tiram, Sapir Golan, Ron Kleiner, Ron Sheinin, Sahar Israeli Dangoor , Shlomit Reich-Zeliger, Rachel Grossman, Zvi Ram, Henry Brem , Thomas M. Hyde, Prerna Magod, Dinorah Friedmann-Morvinski, Asaf Madi & Ronit Satchi-Fainaro
Publicado en: Nature Communications, 2021, ISSN 2041-1723
Editor: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41467-021-22186-0