Predicting clinical response to anticancer drugs using 3D-bioprinted tumor models for personalized therapy

Projektinformationen

3DCanPredict

ID Finanzhilfevereinbarung: 862580

DOI

10.3030/862580

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 26 August 2019

Startdatum 1 September 2019

Enddatum 28 Februar 2021

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Gesamtkosten

Keine Daten

EU-Beitrag

€ 150 000,00

Koordiniert durch

TEL AVIV UNIVERSITY
Israel

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Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (2)

Microengineered perfusable 3D-bioprinted glioblastoma model for in vivo mimicry of tumor microenvironment

Autoren: Lena Neufeld, Eilam Yeini, Noa Reisman, Yael Shtilerman, Dikla Ben-Shushan, Sabina Pozzi, Asaf Madi, Galia Tiram, Anat Eldar-Boock, Shiran Ferber, Rachel Grossman, Zvi Ram, Ronit Satchi-Fainaro
Veröffentlicht in: Science Advances, 2021, ISSN 2375-2548
Herausgeber: AAAS
DOI: 10.1126/sciadv.abi9119

P-selectin axis plays a key role in microgliaimmunophenotype and glioblastoma progression

Autoren: Eilam Yeini, Paula Ofek, Sabina Pozzi, Nitzan Albeck, Dikla Ben-Shushan, Galia Tiram, Sapir Golan, Ron Kleiner, Ron Sheinin, Sahar Israeli Dangoor , Shlomit Reich-Zeliger, Rachel Grossman, Zvi Ram, Henry Brem , Thomas M. Hyde, Prerna Magod, Dinorah Friedmann-Morvinski, Asaf Madi & Ronit Satchi-Fainaro
Veröffentlicht in: Nature Communications, 2021, ISSN 2041-1723
Herausgeber: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41467-021-22186-0