Descripción del proyecto
Aplicar la inteligencia artificial en salud y seguridad en el entorno laboral
En la actualidad, las empresas hacen frente a importantes pérdidas económicas, de productividad y de reputación debido a la falta de comprensión y a una gestión insuficiente de los riesgos para la salud y la seguridad de los trabajadores y en el entorno laboral. Los progresos en inteligencia artificial (IA) pueden hacer que resulte más sencillo para las empresas encontrar el equilibro entre el respeto de las normas sobre salud y seguridad y la mejora de la productividad. El proyecto financiado con fondos europeos WearHealth, con el objetivo de evitar todo daño físico y psicológico en el trabajo, está desarrollando dispositivos ponibles inteligentes que pueden trazar al instante los riesgos ocultos para las personas mediante la IA y el internet de las cosas (IdC). En su cartera de ponibles validados y de dispositivos del IdC figuran relojes inteligentes, camisetas inteligentes y cámaras 3D. Esta nueva plataforma es interoperable y pueda emplearse en diversos mercados verticales.
Objetivo
Artificial intelligence is a key priority for the European Union and is a field in which experts are in high demand. US tech giants are paying huge salaries for AI and machine learning talent, creating the potential for an EU brain-drain in the field. European AI research is well funded, but European ‘deep tech’ SMEs are generally less successful than the Americans at leveraging AI R&D into successful commercial ventures.
WearHealth is an intelligent decision support system that can use any 3rd party wearables and IoT devices. 3rd party hardware is integrated into our proprietary cognitive technologies to build an intelligent software platform that can identify markers of workers’ occupational risks, health, workload, and work efficiency. With these insights, businesses will be able to detect and predict worker safety and health risks, thus preventing accidents and managing their workforce to improve productivity and operational efficiency.
WearHealth’s disruptive character is defined by its unparalleled performance, interoperability, and potential utility in a wide variety of market verticals, unlike any competitive commercial solutions. Following 10 years of R&D at the Artificial Intelligence Institute at the University of Bremen, our team has created a self-learning platform that improves as it analyzes new streams of data.
EU industry leaders are already paying to use our version 1.0 platform for worker safety applications in transportation and energy.
The goal of this project is to further segment target user groups and refine our go-to-market strategy for WearHealth version 2.0 guided by feedback from large-scale target user and client interviews and surveys.
We project generating €40M annual revenue by year 3 after market launch, and directly creating 180 jobs over the same time period.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
- ciencias naturales informática y ciencias de la información internet internet de las cosas
- ciencias sociales economía y empresa ciencia económica economía de la producción productividad
- ciencias sociales economía y empresa gestión y empresas empleo
- ciencias médicas y de la salud ciencias de la salud salud pública y medio ambiental seguridad e higiene en el trabajo
- ciencias naturales informática y ciencias de la información inteligencia artificial aprendizaje automático
Para utilizar esta función, debe iniciar sesión o registrarse
Le pedimos disculpas, pero se ha producido un error inesperado durante la ejecución.
Necesita estar autentificado. Puede que su sesión haya finalizado.
Gracias por su comentario. En breve recibirá un correo electrónico para confirmar el envío. Si ha seleccionado que se le notifique sobre el estado del informe, también se le contactará cuando el estado del informe cambie.
Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
-
H2020-EU.2.3. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Innovation In SMEs
PROGRAMA PRINCIPAL
Ver todos los proyectos financiados en el marco de este programa -
H2020-EU.3. - PRIORITY 'Societal challenges
Ver todos los proyectos financiados en el marco de este programa -
H2020-EU.2.1. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Leadership in enabling and industrial technologies
Ver todos los proyectos financiados en el marco de este programa
Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
SME-1 - SME instrument phase 1
Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación
Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) H2020-EIC-SMEInst-2018-2020
Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoriaCoordinador
Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
28359 BREMEN
Alemania
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.