Neuronal Information through Neuronal Interactions

Información del proyecto

NINI

Identificador del acuerdo de subvención: 864491

DOI

10.3030/864491

Fecha de la firma de la CE 27 Febrero 2020

Fecha de inicio 1 Julio 2020

Fecha de finalización 30 Junio 2026

Financiado con arreglo a

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coste total

€ 1 999 375,00

Aportación de la UE

€ 1 999 375,00

Coordinado por

EBERHARD KARLS UNIVERSITAET TUEBINGEN
Germany

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Publicaciones

Peer reviewed articles (6)

Neural representations of the content and production of human vocalization

Autores: Voigtlaender VA, Sandhaeger F, Hawellek DJ, Hage SR, Siegel M
Publicado en: Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, Edición 120(23), 2023, Página(s) e2219310120, ISSN 1091-6490
Editor: National Academy of Sciences
DOI: 10.1073/pnas.2219310120

Predictive learning shapes the representational geometry of the human brain

Autores: Antonino Greco, Julia Moser, Hubert Preissl, Markus Siegel
Publicado en: Nature Communications, Edición 15, 2024, ISSN 2041-1723
Editor: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41467-024-54032-4

Testing the generalization of neural representations

Autores: Sandhaeger F, Siegel M
Publicado en: Neuroimage, Edición 278, 2023, Página(s) 120258, ISSN 1095-9572
Editor: Elsevier
DOI: 10.1016/j.neuroimage.2023.120258

Abstract perceptual choice signals during action-linked decisions in the human brain

Autores: Florian Sandhaeger, Nina Omejc, Anna-Antonia Pape, Markus Siegel
Publicado en: PLOS Biology, Edición 21, 2023, Página(s) e3002324, ISSN 1545-7885
Editor: -
DOI: 10.1371/journal.pbio.3002324

Spectral Fingerprints of Cortical Neuromodulation

Autores: Radetz A, Siegel M
Publicado en: Journal of Neuroscience, Edición 42(18), 2022, Página(s) 3836-3846, ISSN 0270-6474
Editor: Society for Neuroscience
DOI: 10.1523/jneurosci.1801-21.2022

A spatiotemporal style transfer algorithm for dynamic visual stimulus generation

Autores: Antonino Greco, Markus Siegel
Publicado en: Nature Computational Science, 2024, ISSN 2662-8457
Editor: Springer/Nature
DOI: 10.1038/s43588-024-00746-w