Neuronal Information through Neuronal Interactions

Projektinformationen

NINI

ID Finanzhilfevereinbarung: 864491

DOI

10.3030/864491

EK-Unterschriftsdatum 27 Februar 2020

Startdatum 1 Juli 2020

Enddatum 30 Juni 2026

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Gesamtkosten

€ 1 999 375,00

EU-Beitrag

€ 1 999 375,00

Koordiniert durch

EBERHARD KARLS UNIVERSITAET TUEBINGEN
Germany

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Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (6)

Neural representations of the content and production of human vocalization

Autoren: Voigtlaender VA, Sandhaeger F, Hawellek DJ, Hage SR, Siegel M
Veröffentlicht in: Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, Ausgabe 120(23), 2023, Seite(n) e2219310120, ISSN 1091-6490
Herausgeber: National Academy of Sciences
DOI: 10.1073/pnas.2219310120

Predictive learning shapes the representational geometry of the human brain

Autoren: Antonino Greco, Julia Moser, Hubert Preissl, Markus Siegel
Veröffentlicht in: Nature Communications, Ausgabe 15, 2024, ISSN 2041-1723
Herausgeber: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41467-024-54032-4

Testing the generalization of neural representations

Autoren: Sandhaeger F, Siegel M
Veröffentlicht in: Neuroimage, Ausgabe 278, 2023, Seite(n) 120258, ISSN 1095-9572
Herausgeber: Elsevier
DOI: 10.1016/j.neuroimage.2023.120258

Abstract perceptual choice signals during action-linked decisions in the human brain

Autoren: Florian Sandhaeger, Nina Omejc, Anna-Antonia Pape, Markus Siegel
Veröffentlicht in: PLOS Biology, Ausgabe 21, 2023, Seite(n) e3002324, ISSN 1545-7885
Herausgeber: -
DOI: 10.1371/journal.pbio.3002324

Spectral Fingerprints of Cortical Neuromodulation

Autoren: Radetz A, Siegel M
Veröffentlicht in: Journal of Neuroscience, Ausgabe 42(18), 2022, Seite(n) 3836-3846, ISSN 0270-6474
Herausgeber: Society for Neuroscience
DOI: 10.1523/jneurosci.1801-21.2022

A spatiotemporal style transfer algorithm for dynamic visual stimulus generation

Autoren: Antonino Greco, Markus Siegel
Veröffentlicht in: Nature Computational Science, 2024, ISSN 2662-8457
Herausgeber: Springer/Nature
DOI: 10.1038/s43588-024-00746-w