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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS

Automatic collection and processing of voice data from air-traffic communications

Description du projet

L’apprentissage profond vient en aide aux contrôleurs aériens

L’avenir des études de gestion du trafic aérien repose sur des processus d’apprentissage machine dont l’objectif est d’améliorer la performance et la précision des techniques. Les scénarios de simulation peuvent offrir des possibilités d’apprentissage profond pour le contrôle aérien. La collecte, le stockage, le traitement et le partage de communications vocales extraites des données réelles de contrôle de la circulation aérienne seront rendus possibles grâce à la plateforme novatrice développée dans le cadre du projet ATCO2 financé par l’UE. Celle-ci ciblera les commandes vocales émises par les contrôleurs aériens et les confirmations de relecture fournies par les pilotes. Le projet permettra également d’accéder aux enregistrements vocaux des fournisseurs de services de navigation aérienne tels qu’Austro Control, principale organisation de contrôle du trafic aérien en Europe.

Objectif

ATCO2 will deliver a platform to collect, store, process and share voice communications from real world air-traffic control data, exploiting deep learning methods. The planned machine learning solutions are enabling technologies for air-traffic control. To achieve robust and high speech recognition performance, large amount of data will be collected. The project aims at accessing data from certified ADS-B datalinks aligned with a surveillance technology, and directly from air-traffic controllers supplied by air navigation service providers.

Centered on a robust platform, the project will build on an existing and extensively used solution of ‘OpenSky network’ partner, ensuring its long term sustainability. Current platform collects and stores periodically broadcasted aircraft information through a network of ADS-B receivers. It will be extended to allow collection, storage and pre-processing of voice communications, and time/position aligned with other aircraft information. The project targets both spoken commands issued by air-traffic controllers and readback confirmations provided by pilots. In addition to broadcasted data, ATCO2 will have access to voice recordings from air navigation service providers (e.g. Austrocontrol). Besides automatic segmentation (e.g. speaker, accent, specific command), robust automatic speech recognition will be implemented and integrated to automatically transcribe voice communications. It will use active learning scenarios capable of iterative improvements, in addition to manual post-editing.

To comply with the CleanSky2 Programme, the project will also significantly contribute to community building, consolidating an existing community of ‘OpenSky network’. Project incentives will motivate users to upload and potentially pre-transcribe data to gain access to other resources and automatic transcripts. The project will strongly account for legal and ethical issues regarding privacy, personal data, data security and other related aspect

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

CS2-IA - Innovation action

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-CS2-CFP09-2018-02

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

FONDATION DE L'INSTITUT DE RECHERCHE IDIAP
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 189 633,75
Adresse
RUE MARCONI 19
1920 Martigny
Suisse

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Région
Schweiz/Suisse/Svizzera Région lémanique Valais / Wallis
Type d’activité
Research Organisations
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 189 633,75

Participants (6)

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