Skip to main content
Vai all'homepage della Commissione europea (si apre in una nuova finestra)
italiano it
CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
CORDIS

Automatic collection and processing of voice data from air-traffic communications

Descrizione del progetto

Apprendimento profondo per aiutare i controllori del traffico aereo

Il futuro degli studi sulla gestione del traffico aereo si basa su processi di apprendimento automatico volti a migliorare le prestazioni e l’accuratezza delle tecniche. Gli scenari di simulazione possono offrire opportunità di apprendimento profondo ai controllori del traffico aereo. La raccolta, l’archiviazione, l’elaborazione e la condivisione delle comunicazioni vocali dai dati di controllo del traffico aereo nel mondo reale saranno rese possibili su una nuova piattaforma creata dal progetto ATCO2, finanziato dall’UE. Essa mirerà ai comandi vocali rilasciati dai controllori del traffico aereo e alle conferme di rilettura fornite dai piloti. Il progetto accederà anche alle registrazioni vocali di fornitori di servizi di navigazione aerea come Austro Control, che è la principale organizzazione europea di controllo del traffico aereo.

Obiettivo

ATCO2 will deliver a platform to collect, store, process and share voice communications from real world air-traffic control data, exploiting deep learning methods. The planned machine learning solutions are enabling technologies for air-traffic control. To achieve robust and high speech recognition performance, large amount of data will be collected. The project aims at accessing data from certified ADS-B datalinks aligned with a surveillance technology, and directly from air-traffic controllers supplied by air navigation service providers.

Centered on a robust platform, the project will build on an existing and extensively used solution of ‘OpenSky network’ partner, ensuring its long term sustainability. Current platform collects and stores periodically broadcasted aircraft information through a network of ADS-B receivers. It will be extended to allow collection, storage and pre-processing of voice communications, and time/position aligned with other aircraft information. The project targets both spoken commands issued by air-traffic controllers and readback confirmations provided by pilots. In addition to broadcasted data, ATCO2 will have access to voice recordings from air navigation service providers (e.g. Austrocontrol). Besides automatic segmentation (e.g. speaker, accent, specific command), robust automatic speech recognition will be implemented and integrated to automatically transcribe voice communications. It will use active learning scenarios capable of iterative improvements, in addition to manual post-editing.

To comply with the CleanSky2 Programme, the project will also significantly contribute to community building, consolidating an existing community of ‘OpenSky network’. Project incentives will motivate users to upload and potentially pre-transcribe data to gain access to other resources and automatic transcripts. The project will strongly account for legal and ethical issues regarding privacy, personal data, data security and other related aspect

Campo scientifico (EuroSciVoc)

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

CS2-IA - Innovation action

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) H2020-CS2-CFP09-2018-02

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

FONDATION DE L'INSTITUT DE RECHERCHE IDIAP
Contributo netto dell'UE
€ 189 633,75
Indirizzo
RUE MARCONI 19
1920 Martigny
Svizzera
Regione
Schweiz/Suisse/Svizzera Région lémanique Valais / Wallis
Tipo di attività
Research Organisations
Collegamenti
Costo totale
€ 189 633,75

Partecipanti (6)