Descripción del proyecto
Facilitar el proceso de aprendizaje automático
Dado que la inteligencia artificial (IA) está demostrando ser inmensamente útil para sectores e industrias de todo el mundo, son muchos los que quieren seguir investigando en este campo. Por esta razón, un gran número de investigadores se centra en el aprendizaje automático, un proceso que actualmente resulta muy caro, así como propenso a errores y otros problemas. También reduce la productividad y requiere una gran cantidad de interacción humana, lo que dificulta enormemente la comercialización y el uso general de los sistemas de IA. El proyecto BrainMatter, financiado con fondos europeos, tiene por objeto desarrollar una novedosa plataforma de IA optimizada que aborde este problema al proporcionar a las empresas y a los equipos de científicos de datos tecnologías de procesamiento de datos totalmente personalizables que permitan una preparación más sencilla y rentable de la IA de principio a fin.
Objetivo
Artificial Intelligence (AI) appears to be the next big thing that will contribute immensely to businesses’ growth and change the rules of competition, as demonstrated by the growing AI for enterprise applications, a market expected to reach €5.8 billion by 2024. Current AI and ML models are trained via supervised learning, in which manually labeled data is fed into AI models such as regression algorithms. Labeling huge datasets, however, need a lot of human interaction, attention, and effort, which slows down productivity, is prone to errors and, more importantly, very costly.
Our company, BrainCreators, is well paired to address this issue. We deliver innovative AI solutions and to date have accelerated >40 companies in their root cause analysis, language interpretation, predictive maintenance, and quality control related projects. Our innovation, BrainMatter, is a unique enterprise-grade lean AI platform that will offer businesses, and their data scientist teams, a fully customizable data processing solution, that streamlines the full AI lifecycle from the creation of high quality, large data sets to the training and deployment of AI models. It is applicable for a diverse range of data - image recognition, audio, text, video, time series, sensor data. Our innovation is customizable, self-learning, and in line with lean principles, improves accuracy with continuous model training. At the management level, BrainMatter will enable companies to save costs, speed up the labeling process, give control over the process with a customizable dashboard, and improve security through on-premise usage. At the implementation level, it will support data scientists and empower them to dedicate more time towards high-value-added tasks.
After five years of exploitation, we expect BrainMatter to boost our revenues to €17.6 million (with an ROI above 3 euro per euro invested), creating 78 direct and over 2,000 indirect jobs in the process.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
- ciencias naturales informática y ciencias de la información inteligencia artificial aprendizaje automático aprendizaje supervisado
- ciencias naturales informática y ciencias de la información ciencia de datos macrodatos
- ciencias naturales informática y ciencias de la información inteligencia artificial visión artificial reconocimiento de imágenes
- ingeniería y tecnología ingeniería eléctrica, ingeniería electrónica, ingeniería de la información ingeniería electrónica sensores
- ciencias naturales informática y ciencias de la información ciencia de datos tratamiento de datos
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Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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H2020-EU.2.3. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Innovation In SMEs
PROGRAMA PRINCIPAL
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H2020-EU.3. - PRIORITY 'Societal challenges
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H2020-EU.2.1. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Leadership in enabling and industrial technologies
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Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
SME-1 - SME instrument phase 1
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Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) H2020-EIC-SMEInst-2018-2020
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Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
1017 JV AMSTERDAM
Países Bajos
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.