Description du projet
Faciliter le processus d’apprentissage automatique
L’IA se révélant extrêmement utile pour les secteurs et les industries à travers le monde, de nombreux acteurs concernés souhaitent approfondir la recherche dans ce domaine. Ainsi, beaucoup se concentrent sur le processus d’apprentissage automatique, un processus qui se révèle fort coûteux et source d’erreurs et autres problèmes. Il réduit également la productivité et implique une forte interaction humaine, ce qui freine considérablement la commercialisation et l’utilisation générale des systèmes d’IA. Le projet BrainMatter, financé par l’UE, entend développer une nouvelle plateforme d’IA allégée qui remédie à ce problème en fournissant aux entreprises et aux équipes d’experts en données des solutions de traitement des données entièrement personnalisables qui permettent de plus facilement préparer l’IA et à moindre coût, du début à la fin du processus.
Objectif
Artificial Intelligence (AI) appears to be the next big thing that will contribute immensely to businesses’ growth and change the rules of competition, as demonstrated by the growing AI for enterprise applications, a market expected to reach €5.8 billion by 2024. Current AI and ML models are trained via supervised learning, in which manually labeled data is fed into AI models such as regression algorithms. Labeling huge datasets, however, need a lot of human interaction, attention, and effort, which slows down productivity, is prone to errors and, more importantly, very costly.
Our company, BrainCreators, is well paired to address this issue. We deliver innovative AI solutions and to date have accelerated >40 companies in their root cause analysis, language interpretation, predictive maintenance, and quality control related projects. Our innovation, BrainMatter, is a unique enterprise-grade lean AI platform that will offer businesses, and their data scientist teams, a fully customizable data processing solution, that streamlines the full AI lifecycle from the creation of high quality, large data sets to the training and deployment of AI models. It is applicable for a diverse range of data - image recognition, audio, text, video, time series, sensor data. Our innovation is customizable, self-learning, and in line with lean principles, improves accuracy with continuous model training. At the management level, BrainMatter will enable companies to save costs, speed up the labeling process, give control over the process with a customizable dashboard, and improve security through on-premise usage. At the implementation level, it will support data scientists and empower them to dedicate more time towards high-value-added tasks.
After five years of exploitation, we expect BrainMatter to boost our revenues to €17.6 million (with an ROI above 3 euro per euro invested), creating 78 direct and over 2,000 indirect jobs in the process.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle apprentissage automatique apprentissage supervisé
- sciences naturelles informatique et science de l'information science des données mégadonnées
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle vision par ordinateur reconnaissance d’images
- ingénierie et technologie génie électrique, génie électronique, génie de l’information ingénierie électronique capteurs
- sciences naturelles informatique et science de l'information science des données traitement des données
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
-
H2020-EU.2.3. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Innovation In SMEs
PROGRAMME PRINCIPAL
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H2020-EU.3. - PRIORITY 'Societal challenges
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H2020-EU.2.1. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Leadership in enabling and industrial technologies
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
SME-1 - SME instrument phase 1
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-EIC-SMEInst-2018-2020
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
1017 JV AMSTERDAM
Pays-Bas
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.