Description du projet
Une plateforme logicielle de saisie automatisée des données qui change la donne
Les drones gagnent rapidement en popularité, s’avérant bénéfiques pour diverses activités telles que l’inspection des biens immobiliers, la cartographie et la surveillance. Toutefois, la manipulation de drones autour d’infrastructures reste un processus principalement manuel, inefficace et sujet aux erreurs. Une des solutions clés à ce problème repose sur des logiciels capables d’automatiser l’acquisition de données par les drones. Le projet Drone Harmony, financé par l’UE, s’est fixé pour but d’évaluer le potentiel commercial d’une plateforme logicielle de saisie automatique de données pour les drones. Une telle plateforme rendra possible l’automatisation de l’enregistrement des données des drones et conduira à la mise en œuvre d’une technologie de numérisation de ces derniers sur le marché des infrastructures. Cette technologie reposera sur la plateforme logicielle de Drone Harmony qui propose des approches à l’échelle de l’entreprise et des plans de vol individuels.
Objectif
Current ecosystem of software for commercial drone usage suffers from the lack of automation. This renders many existing workflows in asset inspection, mapping/surveying & other drone usage scenarios prone to errors & not scalable. The most complex & least solved step in such workflows is drone-based data acquisition.
At Drone Harmony we develop planning & flight automation software (mission planners) tailored for vertical inspection use cases, closing the data acquisition gap & guaranteeing a robust reproducible process. In contrast to existing products that apply manual & ad hoc approaches, our solution leverages existing data about the environment, including map information, CAD information, 3d models, digital elevation models & others to fully automate the planning process. This guarantees reliable data acquisition required for scalable drone-based inspections workflows. We automate the data acquisition process by making the software is aware of the asset & its environment complexity, process this information & produce optimal flight plans for drones to execute.
Our mission planners have been installed on 30,000+ devices during the beta phase with 100s of users executing ~200 autonomous flights every day. We have already sold our missing planning software to 130 customers in 30 countries. Since the beta release of our mission planning software in Jul 2018, we are generating monthly revenues of €9,000+. The majority of the revenues come from sold licenses for which we have a retention rate of almost 100%. We have multiple sales collaborations with high profile partners, such as Bentley Systems, which gives us access to their sales channels & a large global reseller network.
In this project we want to evaluate the market potential of a fully-fledged 4D modelling automated workflow solution for the enterprise market.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- sciences naturellesinformatique et science de l'informationlogiciel
- sciences socialessociologierelations industriellesautomatisation
- sciences socialeséconomie et affairesentreprise et gestionmodèle d’entreprise
- ingénierie et technologiegénie électrique, génie électronique, génie de l’informationingénierie électroniquerobotiquerobot autonomedrones
- sciences naturellessciences biologiquesécologieécosystème
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Programme(s)
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-EIC-SMEInst-2018-2020
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H2020-SMEInst-2018-2020-1
Régime de financement
SME-1 - SME instrument phase 1Coordinateur
6003 LUZERN
Suisse
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.