Description du projet
Coup de pouce technologique pour l’industrie européenne des processus de production
Les industries de transformation se tournent vers les technologies de pointe pour améliorer la production et le contrôle de la qualité tout en limitant les conséquences négatives d’événements imprévus. Le contrôle et l’analyse avancés des données combinés au concept de «jumeau numérique» procurent des avantages non négligeables aux usines de production. Le projet COGNIPLANT, financé par l’UE, va mettre à la disposition de ces usines une solution de contrôle et de surveillance par catégorie qui offre une vue d’ensemble du processus de production et de ses besoins énergétiques et en ressources. Le projet sera mis en œuvre par quatre industries SPIRE. Une usine chimique en Autriche, une raffinerie d’aluminium en Irlande, une usine de production de béton en Italie et un fabricant de métaux en Espagne. COGNIPLANT va optimiser les performances d’exploitation, améliorer le contrôle de la qualité des produits finis, accélérer le temps de réaction à la suite d’incidents imprévus et réduire les émissions de CO2.
Objectif
COGNIPLANT project will develop and demonstrate an innovative approach for the advanced digitization and intelligent management of the process industries. This approach will be based on a novel vision to data monitoring and analysis, that will make the most of the latest developments on advanced analytics and cognitive reasoning, coupled with a disruptive use of the Digital Twin concept to improve Production plants’ operation performance by up to 68% in real time control of the productive environment, 65% in quality control of the final products and 70 % in response time to uncontrolled incidents.
The concept will be implemented by four end-users from four different SPIRE industries, one chemical industry in Austria, one aluminum refinery in Ireland, one concrete manufacturing industry in Italy and one metal industry in Spain. The COGNIPLANT solution will provide a hierarchical monitoring and supervisory control that will give a comprehensive vision of the plants’ production performance as well as the energy and resource consumption. Advanced data analytics will be applied to extract valuable information from the data collected about the processes and their effect on the production plant’s overall performance enabling to design and simulate operation plans in digital twin models based on the conclusions. As a result, optimal operation plans will be obtained that will improve the performance of those cognitive production plants. In addition, the project will demonstrate the positive impact derived from the implementation of COGNIPLANT solution that will allow industries reducing their CO2 emissions up to 20%.
A training strategy will be designed to provide a comprehensive framework for the dissemination of the project outcomes and a clear understanding of the new solution for the employees of the SPIRE sectors.
Champ scientifique
Mots‑clés
Programme(s)
Thème(s)
Régime de financement
IA - Innovation actionCoordinateur
20009 San Sebastian Guipuzcoa
Espagne
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Participants (18)
Entité juridique autre qu’un sous-traitant qui est affiliée ou juridiquement liée à un participant. L’entité réalise des travaux dans les conditions prévues par la convention de subvention, fournit des biens ou des services pour l’action, mais n’a pas signé la convention de subvention. Le tiers respecte les règles applicables au participant qui lui est lié dans le cadre de la convention de subvention en ce qui concerne l’éligibilité des coûts et le contrôle des dépenses.
20009 San Sebastian
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20870 Elgoibar
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80333 Muenchen
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48170 Zamudio
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Entité juridique autre qu’un sous-traitant qui est affiliée ou juridiquement liée à un participant. L’entité réalise des travaux dans les conditions prévues par la convention de subvention, fournit des biens ou des services pour l’action, mais n’a pas signé la convention de subvention. Le tiers respecte les règles applicables au participant qui lui est lié dans le cadre de la convention de subvention en ce qui concerne l’éligibilité des coûts et le contrôle des dépenses.
48170 BIZKAIA
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9462 Bad St. Leonhard Lavanttal
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20018 Donostia
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
4232 HAGENBERG
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35510 Cesson-Sevigne
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
3025 NW Rotterdam
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
16129 Genova Ge
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
31058 Susegana Tv
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Participation terminée
341 00 Chalkis
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
V94V8F7 Askeaton
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01470 Amurrio
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Entité juridique autre qu’un sous-traitant qui est affiliée ou juridiquement liée à un participant. L’entité réalise des travaux dans les conditions prévues par la convention de subvention, fournit des biens ou des services pour l’action, mais n’a pas signé la convention de subvention. Le tiers respecte les règles applicables au participant qui lui est lié dans le cadre de la convention de subvention en ce qui concerne l’éligibilité des coûts et le contrôle des dépenses.
48160 DERIO
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Entité juridique autre qu’un sous-traitant qui est affiliée ou juridiquement liée à un participant. L’entité réalise des travaux dans les conditions prévues par la convention de subvention, fournit des biens ou des services pour l’action, mais n’a pas signé la convention de subvention. Le tiers respecte les règles applicables au participant qui lui est lié dans le cadre de la convention de subvention en ce qui concerne l’éligibilité des coûts et le contrôle des dépenses.
48160 Derio
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341 00 HALKIDA
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