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COGNITIVE PLATFORM TO ENHANCE 360º PERFORMANCE AND SUSTAINABILITY OF THE EUROPEAN PROCESS INDUSTRY

Descrizione del progetto

Spinta tecnologica per il settore dei processi di produzione in Europa

Le industrie di processo si rivolgono alla tecnologia avanzata per migliorare la produzione e il controllo di qualità e limitare gli eventi negativi non pianificati. Il controllo e l’analisi avanzati dei dati combinati con il concetto di gemello digitale offrono notevoli vantaggi agli impianti di produzione. Il progetto COGNIPLANT, finanziato dall’UE, fornirà agli impianti una soluzione di controllo per la supervisione classificata che offre un’osservazione inclusiva del processo di produzione e delle sue esigenze energetiche e di risorse. Il progetto sarà realizzato da quattro industrie SPIRE: uno stabilimento chimico in Austria, una raffineria di alluminio in Irlanda, uno stabilimento di produzione di calcestruzzo in Italia e un produttore di metallo in Spagna. COGNIPLANT aumenterà le prestazioni operative, aumenterà il controllo di qualità dei prodotti finali, accelererà i tempi di risposta a incidenti non pianificati e ridurrà le emissioni di CO2.

Obiettivo

COGNIPLANT project will develop and demonstrate an innovative approach for the advanced digitization and intelligent management of the process industries. This approach will be based on a novel vision to data monitoring and analysis, that will make the most of the latest developments on advanced analytics and cognitive reasoning, coupled with a disruptive use of the Digital Twin concept to improve Production plants’ operation performance by up to 68% in real time control of the productive environment, 65% in quality control of the final products and 70 % in response time to uncontrolled incidents.

The concept will be implemented by four end-users from four different SPIRE industries, one chemical industry in Austria, one aluminum refinery in Ireland, one concrete manufacturing industry in Italy and one metal industry in Spain. The COGNIPLANT solution will provide a hierarchical monitoring and supervisory control that will give a comprehensive vision of the plants’ production performance as well as the energy and resource consumption. Advanced data analytics will be applied to extract valuable information from the data collected about the processes and their effect on the production plant’s overall performance enabling to design and simulate operation plans in digital twin models based on the conclusions. As a result, optimal operation plans will be obtained that will improve the performance of those cognitive production plants. In addition, the project will demonstrate the positive impact derived from the implementation of COGNIPLANT solution that will allow industries reducing their CO2 emissions up to 20%.
A training strategy will be designed to provide a comprehensive framework for the dissemination of the project outcomes and a clear understanding of the new solution for the employees of the SPIRE sectors.

Invito a presentare proposte

H2020-NMBP-ST-IND-2018-2020

Vedi altri progetti per questo bando

Bando secondario

H2020-NMBP-SPIRE-2019

Meccanismo di finanziamento

IA - Innovation action

Coordinatore

AYESA IBERMATICA SA
Contribution nette de l'UE
€ 369 512,50
Indirizzo
PASEO MIKELETEGI 5
20009 San Sebastian Guipuzcoa
Spagna

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Regione
Noreste País Vasco Gipuzkoa
Tipo di attività
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Collegamenti
Costo totale
€ 743 737,50

Partecipanti (18)