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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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COGNITIVE PLANTS THROUGH PROACTIVE SELF-LEARNING HYBRID DIGITAL TWINS

CORDIS proporciona enlaces a los documentos públicos y las publicaciones de los proyectos de los programas marco HORIZONTE.

Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Resultado final

Short Interim Management Report - 3 (se abrirá en una nueva ventana)

Short Interim Management Report 3

Short Interim Management Report - 4 (se abrirá en una nueva ventana)
IA Coordination and Performance Indicators Measurement (se abrirá en una nueva ventana)
Risk Assessment and Management Action Plan (se abrirá en una nueva ventana)
T0 baseline measurement of the KPIs (se abrirá en una nueva ventana)
Final report and outreach and dissemination activities (se abrirá en una nueva ventana)
Risk Assessment and Management Action Plan - 2 (se abrirá en una nueva ventana)
Short Interim Management Report - 2 (se abrirá en una nueva ventana)
Short Interim Management Reports (se abrirá en una nueva ventana)
IA Coordination and Performance Indicators Definition (se abrirá en una nueva ventana)
A report on existing level of digitalisation and describing challenges for Steel pilots, incl. identification of novel sensors (se abrirá en una nueva ventana)
IA Coordination and Performance Indicators Measurement - 2 (se abrirá en una nueva ventana)
Baseline Hybrid AI and Cogntive Twin Toolbox (se abrirá en una nueva ventana)
Data Management Plan (se abrirá en una nueva ventana)
Documentation providing input to relevant research and education programmes (se abrirá en una nueva ventana)
A report on existing level of digitalization, describing challenges for Engineering pilot, incl. identification of novel sensors and collected information for cognitive modelling (se abrirá en una nueva ventana)
Intermediate report on dissemination activities (se abrirá en una nueva ventana)
Baseline Platform, Sensor and Data Interoperability Toolbox (se abrirá en una nueva ventana)
Dissemination and communication plan and tools (se abrirá en una nueva ventana)
A report on existing level of digitalisation and describing challenges for Non-ferrous pilots, incl. identification of novel sensors (se abrirá en una nueva ventana)

Publicaciones

Digital Twin and Internet of Things—Current Standards Landscape (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Michael Jacoby, Thomas Usländer
Publicado en: Applied Sciences, Edición 10/18, 2020, Página(s) 6519, ISSN 2076-3417
Editor: MDPI
DOI: 10.3390/app10186519

Estimating Fuel Characteristics from Simulated Circulating Fluidized Bed Furnace Data (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Neuvonen, M. (Markus); Selek, I. (Istvan); Ikonen, E. (Enso)
Publicado en: 2021 9th International Conference on Systems and Control (ICSC), Edición 23790067, 2021, Página(s) 107-112, ISSN 2379-0067
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/icsc50472.2021.9666596

Methodology and Tools for Digital Twin Management—The FA3ST Approach (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Ljiljana Stojanovic, Thomas Usländer, Friedrich Volz, Christian Weißenbacher, Jens Müller, Michael Jacoby, Tino Bischoff
Publicado en: IoT, Edición 2, 2021, Página(s) 717-740, ISSN 2624-831X
Editor: MDPI
DOI: 10.3390/iot2040036

Neuroscope: An Explainable AI Toolbox for Semantic Segmentation and Image Classification of Convolutional Neural Nets (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Christian Schorr; Payman Goodarzi; Fei Chen; Tim Dahmen
Publicado en: Applied Sciences, Edición 20763417, 2021, Página(s) 2199(1-16), ISSN 2076-3417
Editor: MDPI
DOI: 10.3390/app11052199

Impact on Inference Model Performance for ML Tasks Using Real-Life Training Data and Synthetic Training Data from GANs (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Ulrike Faltings; Tobias Bettinger; Swen Barth; Michael Schäfer
Publicado en: Information, Edición 20782489, 2021, Página(s) 9(1-15), ISSN 2078-2489
Editor: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/info13010009

A Workflow for Synthetic Data Generation and Predictive Maintenance for Vibration Data (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Sahan Yoruç Selçuk,Perin Ünal, Özlem Albayrak, Moez Jomâa
Publicado en: Information, Edición 12, 2021, Página(s) 386(1-14), ISSN 2078-2489
Editor: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/info12100386

Transfer Learning Enabled Bearing Fault Detection Methods Based on Image Representations of Single-Dimensional Signals (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Bilgin Umut Deveci, Mert Çeltikoglu, Özlem Albayrak, Perin Ünal, Pınar Kırcı
Publicado en: Information Systems Frontiers, 2023, ISSN 1572-9419
Editor: Springer Nature
DOI: 10.1007/s10796-023-10371-z

An Approach for Realizing Hybrid Digital Twins Using Asset Administration Shells and Apache StreamPipes (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Michael Jacoby, Branislav Jovicic, Ljiljana Stojanovic, Nenad Stojanović
Publicado en: Information, Edición 12/6, 2021, Página(s) 217, ISSN 2078-2489
Editor: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/info12060217

Fusing Physical Process Models with Measurement Data Using FIR Calibration

Autores: Enso Ikonen, Istvan Selek
Publicado en: Journal of Control Engineering and Applied Informatics, Edición Vol 23, No 2, 2021, Página(s) 67-76, ISSN 1454-8658
Editor: Romanian Society of Control Engineering and Technical Informatics

Hybrid and Cognitive Digital Twins for the Process Industry (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Stein Tore Johansen, Perin Unal, Özlem Albayrak, Enso Ikonen, Kasper J. Linnestad, Sudi Jawahery, Akhilesh K. Srivastava, Bjørn Tore Løvfall
Publicado en: Open Engineering, Edición 13(1), 2023, Página(s) 20220418, ISSN 2391-5439
Editor: Walter de Gruyter GmbH & Co. KG
DOI: 10.1515/eng-2022-0418

Smart Steel Pipe Production Plant via Cognitive Digital Twins: A Case Study on Digitalization of Spiral Welded Pipe Machinery (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Özlem Albayrak, Perin Ünal
Publicado en: Impact and Opportunities of Artificial Intelligence Techniques in the Steel Industry - Ongoing Applications, Perspectives and Future Trends, Edición 1338, 2021, Página(s) 132-143, ISBN 978-3-030-69366-4
Editor: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-69367-1_11

Smart Services in the Physical World: Digital Twins (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Ljiljana Stojanovic, Sebastian R. Bader
Publicado en: Smart Service Management - Design Guidelines and Best Practices, 2020, Página(s) 137-147, ISBN 978-3-030-58181-7
Editor: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-58182-4_12

Data-Driven Artificial Intelligence and Predictive Analytics for the Maintenance of Industrial Machinery with Hybrid and Cognitive Digital Twins (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Perin Unal, Özlem Albayrak, Moez Jomâa, Arne J. Berre
Publicado en: Technologies and Applications for Big Data Value, 2022, Página(s) 299-320, ISBN 978-3-030-78306-8
Editor: Springer, Cham
DOI: 10.1007/978-3-030-78307-5

Simultaneous Prediction of Remaining-Useful-Life and Failure-Likelihood with GRU-based Deep Networks for Predictive Maintenance Analysis (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Ali Yuce Kaleli; Aras Firat Unal; Sedat Ozer
Publicado en: 2021 44th International Conference on Telecommunications and Signal Processing (TSP), 2021, Página(s) 301-304, ISBN 978-1-6654-2933-7
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/tsp52935.2021.9522592

Control System Design and Implementation Based on Big Data and Ontology (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Seyithan Temel, Emre Ummak, Abdülkadir Tokgöz, Furkan Işık, Özlem Albayrak, Perin Ünal, Murat Özbayoğlu
Publicado en: 2022 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), 2022, Página(s) 6048-6056, ISBN 978-1-6654-8045-1
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/bigdata55660.2022.10020589

Digitalization of a Steel Pipe Production Factory: STEEL4.0- A Family of Products Developed on Routes from Industry 3.0 to Industry 4.0

Autores: Özlem ALBAYRAK, Perin ÜNAL*
Publicado en: Fifth International Iron & Steel Symposium, Data Science in Process Engineering, 2021, ISBN 978-605-9554-57-2
Editor: Karabük University Publishing

Cognitive Digital Twins for the Process Industry

Autores: Abburu, Sailesh; Berre, Arne J.; Jacoby, Michael; Roman, Dumitru; Stojanovic, Ljiljana; Stojanovic, Nenad
Publicado en: International Conference on Advanced Cognitive Technologies and Applications, 2020, ISBN 978-1-61208-780-1
Editor: International Conference on Advanced Cognitive Technologies and Applications

COGNITWIN – Hybrid and Cognitive Digital Twins for the Process Industry (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Sailesh Abburu, Arne J. Berre, Michael Jacoby, Dumitru Roman, Ljiljana Stojanovic, Nenad Stojanovic
Publicado en: 2020 IEEE International Conference on Engineering, Technology and Innovation (ICE/ITMC), 2020, Página(s) 1-8, ISBN 978-1-7281-7037-4
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/ice/itmc49519.2020.9198403

On-line estimation of circulating fluidized bed boiler fuel composition (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Enso Ikonen; Markus Neuvonen; Istvan Selek; Mikko Salo; Mika Liukkonen
Publicado en: 2022 UKACC 13th International Conference on Control (CONTROL), 2022, Página(s) 136-141, ISBN 978-1-6654-5201-4
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/control55989.2022.9781460

A Comprehensive Comparison of State-of-Art Machine Learning Algorithms on Fault Indication and Remaining Useful Life Determination by Telemetry Data (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Aras Ünal, Ali Kaleli, Emre Ummak, Özlem Albayrak
Publicado en: The 8th International Conference on Future Internet of Things and Cloud, 2021, Página(s) 79-85, ISBN 978-1-6654-2575-9
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/ficloud49777.2021.00019

A Comparison of Deep Transfer Learning Methods on Bearing Fault Detection (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Bilgin Umut Deveci; Mert Celtikoglu; Tilbe Alp; Ozlem Albayrak; Perin Ünal; Pinar Kirci
Publicado en: 2021 8th International Conference on Future Internet of Things and Cloud (FiCloud), Edición 1, 2021, Página(s) 285-292, ISBN 978-1-6654-2574-2
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/ficloud49777.2021.00048

Heat exchanger fouling estimation for combustion–thermal power plants including load level dynamics (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Markus Neuvonen; Istvan Selek; Enso Ikonen; Lauri Aho
Publicado en: 2022 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), 2022, Página(s) 2987-2992, ISBN 978-1-6654-0782-3
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/smc53654.2022.9945541

Asset Administration Shell Generation and Usage for Digital Twins: A Case Study for Non-destructive Testing. (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Fatih Yallıç, Özlem Albayrak, Perin Ünal
Publicado en: 3rd International Conference on Innovative Intelligent Industrial Production and Logistics, ETCIIM 2022, 2022, ISBN 978-989-758-612-5
Editor: SCITEPRESS - Science and Technology Publications, Lda.
DOI: 10.5220/0011561400003329

A Hybrid Digital Twin for Optimal Si-Production (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Kasper Linnestad, Kjetil Hildal, Lars K. Jakobsson, Sølve Eidnes, Vemund Tjessem, Erlend L. Bjørnstad, Stein Wasbø
Publicado en: Proceedings of the Silicon for the Chemical & Solar Industry XVI, 2022, Página(s) 1-16, ISBN 978-82-692919-0-2
Editor: SSRN
DOI: 10.2139/ssrn.4121131

Calibration of Physical Models with Process Data using FIR Filtering (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Enso Ikonen, Istvan Selek
Publicado en: 2020 Australian and New Zealand Control Conference (ANZCC), 2020, Página(s) 143-148, ISBN 978-1-7281-9992-4
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/anzcc50923.2020.9318340

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