Description du projet
L’éthique dans l’exploration des données sociales et l’analyse des mégadonnées
En 2015, le projet SoBigData, financé par l’UE, a entrepris de créer une infrastructure de recherche offrant un écosystème intégré pour les applications avancées de l’exploration des données sociales et de l’analyse des mégadonnées (Big Data). Afin d’étudier plus avant la complexité de l’utilisation de l’exploration des données sociales et de l’analyse des mégadonnées, le projet SoBigData-PlusPlus, financé par l’UE, va maintenant développer une infrastructure de recherche pluridisciplinaire distribuée à l’échelle européenne. Cette démarche sera associée à la consolidation d’une communauté de recherche européenne transdisciplinaire. Le projet consolidera les outils et services d’infrastructure en établissant une plateforme ouverte pour la conception et la réalisation d’expériences d’exploration sociale à grande échelle. Le projet fournira des outils spécifiques abordant l’éthique avec une conception sensible aux valeurs intégrant les valeurs de protection de la vie privée, de transparence et de pluralisme.
Objectif
SoBigData++ strives to deliver a distributed, Pan-European, multi-disciplinary research infrastructure for big social data analytics, coupled with the consolidation of a cross-disciplinary European research community, aimed at using social mining and big data to understand the complexity of our contemporary, globally-interconnected society. SoBigData++ is set to advance on such ambitious tasks thanks to SoBigData, the predecessor project that started this construction in 2015. Becoming an advanced community, SoBigData++ will strengthen its tools and services to empower researchers and innovators through a platform for the design and execution of large-scale social mining experiments. It will be open to users with diverse background, accessible on project cloud (aligned with EOSC) and also exploiting supercomputing facilities. Pushing the FAIR principles further, SoBigData++ will render social mining experiments more easily designed, adjusted and repeatable by domain experts that are not data scientists. SoBigData++ will move forward from a starting community of pioneers to a wide and diverse scientific movement, capable of empowering the next generation of responsible social data scientists, engaged in the grand societal challenges laid out in its exploratories: Societal Debates and Online Misinformation, Sustainable Cities for Citizens, Demography, Economics & Finance 2.0 Migration Studies, Sport Data Science, Social Impact of Artificial Intelligence and Explainable Machine Learning. SoBigData++ will advance from the awareness of ethical and legal challenges to concrete tools that operationalise ethics with value-sensitive design, incorporating values and norms for privacy protection, fairness, transparency and pluralism. SoBigData++ will deliver an accelerator of data-driven innovation that facilitates the collaboration with industry to develop joint pilot projects, and will consolidate an RI ready for the ESFRI Roadmap and sustained by a SoBigData Association.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN.
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- sciences socialeséconomie et affairesentreprise et gestiongestion de l’innovation
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- sciences socialeséconomie et affaireséconomie
- sciences naturellesinformatique et science de l'informationscience des donnéesmégadonnées
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Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
RIA - Research and Innovation actionCoordinateur
00185 Roma
Italie
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Participants (31)
S10 2TN Sheffield
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56126 Pisa
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80686 Munchen
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51005 Tartu
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55100 Lucca
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30167 Hannover
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WC2R 2LS London
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56126 Pisa
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02150 Espoo
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8092 Zuerich
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2628 CN Delft
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1098 XG Amsterdam
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75014 Paris
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00185 Roma
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15125 Marousi
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75794 Paris
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1000 Bruxelles / Brussel
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Participation terminée
1051 Budapest
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43003 Tarragona
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1113 Sofia
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08034 Barcelona
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08002 Barcelona
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100 44 Stockholm
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67100 L Aquila
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20123 Milano
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
10131 Torino
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56121 Pisa
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1012WX Amsterdam
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51009 TARTU
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56127 Pisa
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1100 Wien
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