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Patients-centered SurvivorShIp care plan after Cancer treatments based on Big Data and Artificial Intelligence technologies

Description du projet

Les mégadonnées favorisent la transition entre patient atteint d’un cancer et survivant

La transition du statut de patient atteint d’un cancer à celui de survivant du cancer devrait être planifiée et coordonnée afin de garantir que les patients reçoivent des soins personnalisés, coordonnés et de haute qualité. Le projet PERSIST, financé par l’UE, développe un système qui soutient les soins autoadministrés et qui peut identifier les états nécessitant une intervention professionnelle. Son système utilise la technologie des mégadonnées et de nouveaux algorithmes d’analyse faciles à intégrer dans les dossiers médicaux électroniques et d’autres sources de données cliniques. Globalement, le projet entend améliorer les stratégies de gestion, d’intervention et de prévention afin de réduire les effets secondaires et d’éviter les maladies secondaires. Son objectif à long terme consiste à réduire la charge socio-économique liée aux soins des survivants du cancer en créant un système d’aide à la décision dynamique et en utilisant de manière optimale les modèles prédictifs.

Objectif

PERSIST aims at developing an open and interoperable ecosystem to improve the care of cancer survivors. The key results to be achieved by partners are: increased self-efficacy and satisfaction with care as well as reduced psychological stress for a better management of the consequences of the cancer treatment and the disease, resulting in an improvement in health and wellbeing and a faster integration into the labour market, where applicable, compared to usual care (KR1); increased effectiveness in cancer treatment and follow-up by providing prediction models from Big Data that will support decision-making and contribute to optimal treatment decisions with positive consequences in the QoL and the health status of survivors (KR2); and improved information and evidence to advance the efficacy of management, intervention and prevention policies/strategies in order to timely treat side effects and, if possible, avoid secondary diseases and fatal events. The long-term result will be to reduce the socio-economic burden related to cancer survivors’ care (KR3). The ecosystem proposed consists of a Big Data platform to be built on top of an open infrastructure from one of the partners and a mHealth application for patients. The main building blocks to be developed are a multimodal sensing network running on a smart phone that will collect relevant data regarding the wellbeing of the patient; predictive models from anonymised health data from thousands of breast and colorectal patients; and modules essential for the development of a decision support system, which will employ the predictive models mentioned. Furthermore, PERSIST will contribute to establish evidence on the use of liquid biopsy techniques to the follow-up of cancer patients treated with curative purposes. A pilot study involving 160 patients and 32 health care professionals will be decisive to establish a co-creation methodology ranging from the earlies phases of the project throughout its conclusion.

Appel à propositions

H2020-SC1-DTH-2018-2020

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Sous appel

H2020-SC1-DTH-2019

Coordinateur

FUNDACION CENTRO TECNOLOXICO DE TELECOMUNICACIONS DE GALICIA
Contribution nette de l'UE
€ 680 480,00
Adresse
CARRETERA DO VILAR 58
36214 VIGO
Espagne

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Région
Noroeste Galicia Pontevedra
Type d’activité
Research Organisations
Liens
Coût total
€ 680 480,00

Participants (17)