Descripción del proyecto
Un diagnóstico más rápido de la hernia discal
La hernia discal constituye una importante causa de incapacidad debido al dolor en la zona lumbar y solo en los Estados Unidos se realizan cada año 10 millones de resonancias magnéticas de columna. El proyecto CoLumbo emplea un algoritmo basado en redes neuronales convolucionales para leer imágenes de resonancias magnéticas y mostrar automáticamente los discos lumbares herniados, incluidos detalles sobre el tamaño, el ángulo y el desplazamiento. Los datos se combinan con información de cuestionarios de pacientes para obtener un diagnóstico con un alto grado de precisión, tal y como confirman las revisiones realizadas por radiólogos. La plataforma de inteligencia artificial en línea de CoLumbo reduce el tiempo de diagnóstico para esta afección dolorosa y hace posible un tratamiento más rápido y con un coste más reducido.
Objetivo
CoLumbo is an innovative AI online platform for diagnosing herniated disc and other spinal pathologies, capable of MRI reading, and medical history analysis. The innovation is based on fully convolutional neural networks (FCNN) for MRI reading, and uses a specially designed patent pending algorithm to compensate for a smaller number of training datasets without loss of accuracy or reliability.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
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Programa(s)
Convocatoria de propuestas
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaConvocatoria de subcontratación
H2020-SMEInst-2018-2020-1
Régimen de financiación
SME-1 - SME instrument phase 1Coordinador
9002 Varna
Bulgaria
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.