Description du projet
Une plateforme pionnière de «soutien à la découverte» explore des mots et des données pour identifier des liens essentiels
La découverte scientifique est rarement un résultat fortuit, mais plutôt celui de l’analyse de quantités énormes de littérature et de données issues de domaines interdisciplinaires. BIOXPLOR réduit le temps et le coût de la recherche axée sur la découverte et des essais cliniques, et augmente considérablement le taux de succès grâce à sa plateforme expérimentale virtuelle d’IA. Elle combine le traitement du langage naturel et l’apprentissage automatique pour accélérer l’interprétation des données issues de la littérature non structurée (des millions d’articles en texte intégral, des essais cliniques et bien plus) et de données structurées (comme les bases de données propriétaires). Quelques-unes des innombrables tâches accomplies par la plateforme sont la génération d’hypothèses et leur classification selon les probabilités de réussite, l’étude d’interrelations entre les maladies, la génétique et les médicaments, la prédiction de nouvelles indications pour des médicaments existants et d’effets indésirables pour de nouvelles indications.
Objectif
BioXplor’s AI/Cognitive Software Platform accelerates and greatly reduces the cost of discovery research and clinical trials, with a primary focus on rare and inflammatory diseases data. The technology has shown a 5-25x reduction in time and 70% cost savings in pilots so far. (TLR stage 6 &7 tests in 5x Biotech and Pharma companies).
BioXplor has achieved the Seal of Excellence for our Phase I application in March 2019 (score 13.5) and November 2018 (score 13.09) submissions. Last year, we have been completed acceleration programs at UC Berkeley’s SkyDeck and at Merck, and since then significant progress in building the platform to TLR stage 7 and acquiring new customers and revenue. The platform has been successfully used in tests with 5x Pharma and biotech companies (Merck, Bayer, Novartis, Abcam, EdemedX), and we have 5 new leads, for our platform for Discovery applications (antibodies, recombinant proteins, biomarker discovery, immunoassays, drug target ID) and Clinical applications (indication expansion, super-responder ID for drug-repositioning, and patient stratification for Biosimilars, all in inflammation projects with Biotech and Pharma). The current submission is aimed towards bringing BioXplor’s Platform to TLR stage 8, and deploying the our fully tested solution in operational environments at Pharma, Biotech and Academic Research Institutes, for which we are already negotiating pre-orders including 3 year multiyear contracts and 5-10 year partnerships. We have since partnered UC Berkeley, gained access to clinical trials patient data from a major pharma, become a discovery forum member with the 100K Genomes Project, and been selected as a consortium partner for an EU project in the oncology space. We have built a pipeline of EUR750k, with 2019 revenues projected at EUR500k and project revenues of $2M by 2021. We have been requested to deliver the solution to manage 15-20 clinical trials (secondary use of data) for a Top 2 Pharma company
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- sciences médicales et de la santémédecine fondamentalepharmacologie et pharmaciedécouverte de médicaments
- sciences naturellesinformatique et science de l'informationlogiciel
- sciences médicales et de la santésciences de la santémaladies inflammatoires
- sciences médicales et de la santémédecine cliniqueoncologie
- sciences médicales et de la santémédecine fondamentaleneurologie
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Programme(s)
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-EIC-SMEInst-2018-2020
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H2020-SMEInst-2018-2020-1
Régime de financement
SME-1 - SME instrument phase 1Coordinateur
Dublin 4 Dublin
Irlande
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.