Projektbeschreibung
Bahnbrechende Forschungsplattform sucht über Wort- und Datenanalysen nach kritischen Links
Wissenschaftliche Entdeckungen sind selten nur glückliche Zufälle, sondern eher das Resultat aufwändiger Literatur- und Datenrecherchen in interdisziplinären Bereichen. Das Projekt BIOXPLOR soll nun den Zeit- und Kostenaufwand für explorierende Forschung und klinische Studien reduzieren und die Erfolgsrate mit seiner virtuellen experimentelle KI-Plattform deutlich steigern. Es kombiniert Sprachverarbeitung und maschinelles Lernen, um die Interpretation unstrukturierter Datenquellen (u. a. Millionen Volltexte, klinische Studien) und strukturierter Daten (proprietäre Datenbanken) zu vereinfachen. Eine der vielen Aufgaben der Plattform sind die Erstellung von Arbeitshypothesen einschließlich Bewertung der Erfolgswahrscheinlichkeit, Analysen von Zusammenhängen zwischen Krankheiten, genetischer Veranlagung und Medikamenten sowie Prognosen neuer Indikationen für zugelassene Medikamente und Nebenwirkungen neuer Indikationen.
Ziel
BioXplor’s AI/Cognitive Software Platform accelerates and greatly reduces the cost of discovery research and clinical trials, with a primary focus on rare and inflammatory diseases data. The technology has shown a 5-25x reduction in time and 70% cost savings in pilots so far. (TLR stage 6 &7 tests in 5x Biotech and Pharma companies).
BioXplor has achieved the Seal of Excellence for our Phase I application in March 2019 (score 13.5) and November 2018 (score 13.09) submissions. Last year, we have been completed acceleration programs at UC Berkeley’s SkyDeck and at Merck, and since then significant progress in building the platform to TLR stage 7 and acquiring new customers and revenue. The platform has been successfully used in tests with 5x Pharma and biotech companies (Merck, Bayer, Novartis, Abcam, EdemedX), and we have 5 new leads, for our platform for Discovery applications (antibodies, recombinant proteins, biomarker discovery, immunoassays, drug target ID) and Clinical applications (indication expansion, super-responder ID for drug-repositioning, and patient stratification for Biosimilars, all in inflammation projects with Biotech and Pharma). The current submission is aimed towards bringing BioXplor’s Platform to TLR stage 8, and deploying the our fully tested solution in operational environments at Pharma, Biotech and Academic Research Institutes, for which we are already negotiating pre-orders including 3 year multiyear contracts and 5-10 year partnerships. We have since partnered UC Berkeley, gained access to clinical trials patient data from a major pharma, become a discovery forum member with the 100K Genomes Project, and been selected as a consortium partner for an EU project in the oncology space. We have built a pipeline of EUR750k, with 2019 revenues projected at EUR500k and project revenues of $2M by 2021. We have been requested to deliver the solution to manage 15-20 clinical trials (secondary use of data) for a Top 2 Pharma company
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht.
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