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Automated AI-based inventory management for logistics

Descripción del proyecto

Uso de ordenadores para contar cajas

Las cajas y las paletas permiten transportar miles de mercancías y otras cargas a través de todos los países y continentes del mundo. Poder localizar cada una de las cajas y paletas es vital para los gestores de inventario. Esta es una tarea eminentemente manual y laboriosa que, además, es propensa a errores. Por lo tanto, la digitalización del transporte de mercancías y la logística constituye el siguiente gran paso. El proyecto financiado con fondos europeos doks Innovation está desarrollando DigiLOGIS, un sistema de gestión de inventario automatizado que utiliza la inteligencia artificial (IA) para rastrear la ubicación y el estado de las cajas y las paletas en tiempo real. Este nuevo sistema permite contar, encontrar y verificar el estado de las mercancías almacenadas. Sustituye al seguimiento manual, así como al escáner portátil y a las mediciones manuales, para la recopilación de datos maestros.

Objetivo

Industrial companies, large retailers anIndustrial companies, large retailers and logistics operators move thousands of crates or pallets loaded with
goods every day. Knowing where exactly every pallet or crate is in a large warehouse is the first priority of any inventory management system.
Logistics currently involves a lot of manual handling which is error prone, labour-intensive and slow. The growth in e-commerce and the increasing
digitization of industry (Industry 4.0) represent significant challenges but also opportunities for new technological solutions. Digital logistics
processes will be a vital to the digital company of the future.
DigiLOGIS is an automated inventory management system, which uses AI to track the location and condition of pallets and crates seamlessly and
in real time. The system counts, finds and verifies the condition of goods stored. The system consists of modules that are contionously capturing
and updating the inventory and master data to the Warehouse Management System (WMS). It replaces manual tracking, handheld scanner and
manual measurements for master data gathering. Initial prototype trials of individual modules at several large automotive, engineering companies
and two international logistics operators, showed that the technology prevents mistakes and improving accuracy of information, boosting
efficiency, just-in-time capabilities and reducing claims.
The ability to capture accurate master data is essential for doks' technology. The goals of this Phase 1 project are to conduct (i) a technical
feasibility study, will test the entire prototype solution, and its integration with enterprise software systems with trial customers (ii) a commercial
feasibility study to analyse and quantify the benefits of the solution at these trial customers and design an optimal go-to-market and scale up plan.
The Phase 2 project will optimise the current solution to full market readiness based on the technical and commercial findingsx

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.

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Convocatoria de propuestas

H2020-EIC-SMEInst-2018-2020

Consulte otros proyectos de esta convocatoria

Convocatoria de subcontratación

H2020-SMEInst-2018-2020-1

Régimen de financiación

SME-1 - SME instrument phase 1

Coordinador

DOKS.INNOVATION GMBH
Aportación neta de la UEn
€ 50 000,00
Dirección
LUDWIG-ERHARD-STRASSE 10
34131 KASSEL
Alemania

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Pyme

Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.

Región
Hessen Kassel Kassel, Kreisfreie Stadt
Tipo de actividad
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Enlaces
Coste total
€ 71 429,00