Projektbeschreibung
Kisten mithilfe von Computern zählen
Kisten und Paletten transportieren Tausende von Waren und andere Ladungen in alle Länder und Kontinente der Welt. Inventarmanagerinnen und -manager müssen dabei jede einzelne Palette oder Kiste nachverfolgen können. Diese manuelle und arbeitsintensive Aufgabe ist jedoch fehleranfällig. Die Digitalisierung des Güterverkehrs und der Logistik ist der nächste große Schritt. Das EU-finanzierte Projekt doks Innovation entwickelt DigiLOGIS, ein automatisiertes Warenwirtschaftssystem, das den Ort und den Zustand der Paletten und Kisten mithilfe von künstlicher Intelligenz (KI) in Echtzeit erfassen kann. Das neue System kann die gelagerten Waren zählen sowie ihren Zustand erfassen und überprüfen. Es ersetzt die manuelle Nachverfolgung, aber auch Handscanner und manuelle Messungen zur Erfassung der Stammdaten.
Ziel
Industrial companies, large retailers anIndustrial companies, large retailers and logistics operators move thousands of crates or pallets loaded with
goods every day. Knowing where exactly every pallet or crate is in a large warehouse is the first priority of any inventory management system.
Logistics currently involves a lot of manual handling which is error prone, labour-intensive and slow. The growth in e-commerce and the increasing
digitization of industry (Industry 4.0) represent significant challenges but also opportunities for new technological solutions. Digital logistics
processes will be a vital to the digital company of the future.
DigiLOGIS is an automated inventory management system, which uses AI to track the location and condition of pallets and crates seamlessly and
in real time. The system counts, finds and verifies the condition of goods stored. The system consists of modules that are contionously capturing
and updating the inventory and master data to the Warehouse Management System (WMS). It replaces manual tracking, handheld scanner and
manual measurements for master data gathering. Initial prototype trials of individual modules at several large automotive, engineering companies
and two international logistics operators, showed that the technology prevents mistakes and improving accuracy of information, boosting
efficiency, just-in-time capabilities and reducing claims.
The ability to capture accurate master data is essential for doks' technology. The goals of this Phase 1 project are to conduct (i) a technical
feasibility study, will test the entire prototype solution, and its integration with enterprise software systems with trial customers (ii) a commercial
feasibility study to analyse and quantify the benefits of the solution at these trial customers and design an optimal go-to-market and scale up plan.
The Phase 2 project will optimise the current solution to full market readiness based on the technical and commercial findingsx
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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H2020-SMEInst-2018-2020-1
Finanzierungsplan
SME-1 - SME instrument phase 1Koordinator
34131 KASSEL
Deutschland
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).