Descripción del proyecto
Una mayor comprensión de las turbulencias gracias a la inteligencia artificial
Las turbulencias están en todas partes, ya que surgen prácticamente en cualquier sistema que implique un movimiento de fluidos. Los flujos de turbulencias plantean problemas para la física fundamental del no equilibrio o para las aplicaciones de ingeniería. A fin de conocer las turbulencias en mayor profundidad, el proyecto financiado con fondos europeos Smart-TURB explorará nuevas vías que traspasan los límites existentes entre la ingeniería teórica y la física aplicada. Los investigadores utilizarán algoritmos de inteligencia artificial para estudiar y controlar las turbulencias empleando métodos innovadores. Se centrarán en rastrear y aprovechar las estructuras coherentes en movimiento y las fluctuaciones estadísticas de las turbulencias, optimizando así la navegación del flujo de objetos flotantes y elaborando protocolos de búsqueda colectivos para localizar emisiones de fuentes fijas o flotantes. También tratarán de minimizar la dispersión de las turbulencias de una flota de exploradores subacuáticos autónomos. Por último, se realizarán nuevos experimentos «in silico» para la asimilación de datos.
Objetivo
Where is it difficult to control, predict and model a flowing system? to search and navigate inside it? to be prepared against extreme events? to tame them? It is in turbulent flows.
Turbulence is ubiquitous and unsolved from the point of view of out-of-equilibrium fundamental physics, uncontrollable from the engineering aspects, and a deadlock for brute-force numerical and experimental investigations. Indeed, progress by using conventional methods has been slow.
In this project, I propose to explore new avenues crossing the boundaries between Theoretical Engineering and Applied Physics using algorithms from Artificial Intelligence (AI) to study and control turbulence in an innovative way using smart Lagrangian objects in a vast array of flows. I am committed to: (i) develop original applications of AI algorithms to track and harness moving coherent structures and/or statistical turbulent fluctuations, (ii) optimise flow navigation of buoyant objects and active surface drifter, (iii) invent collective search protocols to locate emissions from fixed or floating sources, (iv) minimise turbulent dispersion of a swarm of autonomous underwater explorer and (v) perform new in-silico experiments for data-assimilation, to predict extreme-events, or to control turbulent fluctuations by novel Lagrangian injection/adsorption mechanisms.
The unifying fil-rouge of my project is to gain a Deep Understanding of turbulence by performing cutting-edge Lagrangian numerical studies. The project is both methodology oriented, with the grand challenge of developing fully unconventional applications of (Deep) Reinforcement Learning for fluid dynamics, and problem driven, delivering a series of specific optimal control strategies for important realistic flow set-ups and applications to the geophysical fields. With my experience and the impact of my contributions in the discipline, I am confident that I offer the highest chances to carry out this ambitious project with success.
Ámbito científico
Programa(s)
Régimen de financiación
ERC-ADG - Advanced GrantInstitución de acogida
00133 Roma
Italia