Description du projet
Des techniques révolutionnaires contre la cybercriminalité et le terrorisme
Les technologies avancées sont de plus en plus utilisées dans le cadre des activités criminelles. L’identification, la prévention et la lutte contre la criminalité moderne nécessitent la mise en œuvre de technologies et de méthodes de pointe. Le projet AIDA, financé par l’UE, se concentre essentiellement sur la cybercriminalité et le terrorisme en abordant des problèmes spécifiques liés aux agences de détection et de répression (LEA, pour «law enforcement agencies»), à l’aide de méthodes de pointe basées sur l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle. Le projet fournira une plateforme d’analyse de données descriptive et prédictive, ainsi que les outils associés, qui permettra d’éviter, d’identifier, d’analyser et de combattre les activités cybercriminelles et terroristes. La plateforme est basée sur la technologie fondamentale appliquée à l’analytique du Big Data, dotée d’une IA et de techniques d’apprentissage profond étendues et personnalisées avec des capacités et des outils supplémentaires propres au domaine du crime. Le système sera proposé aux LEA via un environnement de bac à sable sécurisé, ce qui améliorera le niveau de maturité technologique dans des conditions opérationnelles utilisant des données réelles.
Objectif
The proposed solution aims to deliver a descriptive and predictive data analytics platform and related tools using state-of-the-art machine learning and artificial intelligence methods to prevent, detect, analyse, and combat criminal activities. AIDA will focus on cybercrime and terrorism, by addressing specific challenges related to law enforcement investigation and intelligence. While cybercrime and terrorism pose distinct problems and may rely on different input datasets, the analysis of this data can benefit from the application of the same fundamental technology base framework, endowed with Artificial Intelligence and Deep Learning techniques applied to big data analytics, and extended and tailored with crime- and task- specific additional analytic capabilities and tools. The resulting TRL-7 integrated, modular and flexible AIDA framework will include LE-specific effective, efficient and automated data mining and analytics services to deal with intelligence and investigation workflows, extensive content acquisition, information extraction and fusion, knowledge management and enrichment through novel applications of Big Data processing, machine learning, artificial intelligence, predictive and visual analytics. AIDA system and tools will be made available to LEAs through a secure sandbox environment that aims to raise the technological readiness level of the solutions through their application in operational environment with real data.
Champ scientifique
- social sciencespolitical sciencespolitical transitionsterrorism
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- social scienceslawlaw enforcement
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencedata mining
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learningdeep learning
Mots‑clés
Programme(s)
- H2020-EU.3.7. - Secure societies - Protecting freedom and security of Europe and its citizens Main Programme
- H2020-EU.3.7.1. - Fight crime, illegal trafficking and terrorism, including understanding and tackling terrorist ideas and beliefs
- H2020-EU.3.7.8. - Support the Union's external security policies including through conflict prevention and peace-building
Régime de financement
IA - Innovation actionCoordinateur
00144 ROMA
Italie
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Participants (20)
2517 KK Den Haag
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57001 Thermi Thessaloniki
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S1 1WB Sheffield
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20009 Donostia San Sebastian
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
09128 Cagliari
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46022 Valencia
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060071 Bucuresti
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28020 Madrid
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637 00 Brno
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1000-029 Lisboa
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4 Dublin
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50733 Koln
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10177 Athina
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BT5 6LE Belfast
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28071 Madrid
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101 77 Athens
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020123 Bucuresti
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2595 CC The Hague
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1149-019 Lisboa
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15060 Tallinn
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