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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Artificial Intelligence and advanced Data Analytics for Law Enforcement Agencies

Description du projet

Des techniques révolutionnaires contre la cybercriminalité et le terrorisme

Les technologies avancées sont de plus en plus utilisées dans le cadre des activités criminelles. L’identification, la prévention et la lutte contre la criminalité moderne nécessitent la mise en œuvre de technologies et de méthodes de pointe. Le projet AIDA, financé par l’UE, se concentre essentiellement sur la cybercriminalité et le terrorisme en abordant des problèmes spécifiques liés aux agences de détection et de répression (LEA, pour «law enforcement agencies»), à l’aide de méthodes de pointe basées sur l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle. Le projet fournira une plateforme d’analyse de données descriptive et prédictive, ainsi que les outils associés, qui permettra d’éviter, d’identifier, d’analyser et de combattre les activités cybercriminelles et terroristes. La plateforme est basée sur la technologie fondamentale appliquée à l’analytique du Big Data, dotée d’une IA et de techniques d’apprentissage profond étendues et personnalisées avec des capacités et des outils supplémentaires propres au domaine du crime. Le système sera proposé aux LEA via un environnement de bac à sable sécurisé, ce qui améliorera le niveau de maturité technologique dans des conditions opérationnelles utilisant des données réelles.

Objectif

The proposed solution aims to deliver a descriptive and predictive data analytics platform and related tools using state-of-the-art machine learning and artificial intelligence methods to prevent, detect, analyse, and combat criminal activities. AIDA will focus on cybercrime and terrorism, by addressing specific challenges related to law enforcement investigation and intelligence. While cybercrime and terrorism pose distinct problems and may rely on different input datasets, the analysis of this data can benefit from the application of the same fundamental technology base framework, endowed with Artificial Intelligence and Deep Learning techniques applied to big data analytics, and extended and tailored with crime- and task- specific additional analytic capabilities and tools. The resulting TRL-7 integrated, modular and flexible AIDA framework will include LE-specific effective, efficient and automated data mining and analytics services to deal with intelligence and investigation workflows, extensive content acquisition, information extraction and fusion, knowledge management and enrichment through novel applications of Big Data processing, machine learning, artificial intelligence, predictive and visual analytics. AIDA system and tools will be made available to LEAs through a secure sandbox environment that aims to raise the technological readiness level of the solutions through their application in operational environment with real data.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

IA - Innovation action

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-SU-SEC-2018-2019-2020

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

ENGINEERING - INGEGNERIA INFORMATICA SPA
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 917 437,50
Adresse
PIAZZALE DELL'AGRICOLTURA 24
00144 ROMA
Italie

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Région
Centro (IT) Lazio Roma
Type d’activité
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 1 310 625,00

Participants (20)

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