Descrizione del progetto
Tecniche rivoluzionarie contro la criminalità informatica e il terrorismo
Le tecnologie avanzate sono sempre più utilizzate nelle attività criminali. L’individuazione, la prevenzione e la lotta contro i crimini moderni richiede l’attuazione di tecnologie e metodi d’avanguardia. Il progetto AIDA, finanziato dall’UE, presta particolare attenzione alla criminalità informatica e al terrorismo, affrontando problematiche specifiche relative alle forze dell’ordine tramite metodi pionieristici di apprendimento automatico e di intelligenza artificiale. Il progetto fornirà una piattaforma di analisi di dati descrittiva e predittiva e gli strumenti correlati per la prevenzione, il rilevamento, l’analisi e la lotta contro la criminalità informatica e le attività terroristiche. La piattaforma fa affidamento sulla tecnologia di base applicata all’analisi dei megadati, dotata di tecniche di IA e di apprendimento profondo ampliate e personalizzate con capacità e strumenti aggiuntivi specifici per la sfera criminale. Le forze dell’ordine potranno usufruire del sistema tramite uno spazio sicuro di sperimentazione, migliorandone il livello di maturità tecnologica in condizioni operative impiegando dati reali.
Obiettivo
The proposed solution aims to deliver a descriptive and predictive data analytics platform and related tools using state-of-the-art machine learning and artificial intelligence methods to prevent, detect, analyse, and combat criminal activities. AIDA will focus on cybercrime and terrorism, by addressing specific challenges related to law enforcement investigation and intelligence. While cybercrime and terrorism pose distinct problems and may rely on different input datasets, the analysis of this data can benefit from the application of the same fundamental technology base framework, endowed with Artificial Intelligence and Deep Learning techniques applied to big data analytics, and extended and tailored with crime- and task- specific additional analytic capabilities and tools. The resulting TRL-7 integrated, modular and flexible AIDA framework will include LE-specific effective, efficient and automated data mining and analytics services to deal with intelligence and investigation workflows, extensive content acquisition, information extraction and fusion, knowledge management and enrichment through novel applications of Big Data processing, machine learning, artificial intelligence, predictive and visual analytics. AIDA system and tools will be made available to LEAs through a secure sandbox environment that aims to raise the technological readiness level of the solutions through their application in operational environment with real data.
Campo scientifico
- social sciencespolitical sciencespolitical transitionsterrorism
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- social scienceslawlaw enforcement
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencedata mining
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learningdeep learning
Parole chiave
Programma(i)
- H2020-EU.3.7. - Secure societies - Protecting freedom and security of Europe and its citizens Main Programme
- H2020-EU.3.7.1. - Fight crime, illegal trafficking and terrorism, including understanding and tackling terrorist ideas and beliefs
- H2020-EU.3.7.8. - Support the Union's external security policies including through conflict prevention and peace-building
Argomento(i)
Invito a presentare proposte
Vedi altri progetti per questo bandoBando secondario
H2020-SU-SEC-2019
Meccanismo di finanziamento
IA - Innovation actionCoordinatore
00144 ROMA
Italia
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Partecipanti (20)
2517 KK Den Haag
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57001 Thermi Thessaloniki
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S1 1WB Sheffield
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20009 Donostia San Sebastian
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
09128 Cagliari
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
46022 Valencia
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060071 Bucuresti
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28020 Madrid
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637 00 Brno
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
1000-029 Lisboa
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4 Dublin
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50733 Koln
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10177 Athina
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BT5 6LE Belfast
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28071 Madrid
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101 77 Athens
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020123 Bucuresti
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2595 CC The Hague
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1149-019 Lisboa
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15060 Tallinn
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