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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Artificial Intelligence and advanced Data Analytics for Law Enforcement Agencies

Projektbeschreibung

Bahnbrechende Verfahren gegen Cyberkriminalität und Terrorismus

Bei kriminellen Aktivitäten kommen mehr und mehr moderne Technologien zum Einsatz. Um moderne Verbrechen zu erkennen, zu verhindern und zu bekämpfen, müssen revolutionäre Technologien und Methoden zum Einsatz kommen. Das EU-finanzierte Projekt AIDA konzentriert sich auf Cyberkriminalität und Terrorismus, indem es sich mit konkreten Themen in Verbindung mit Strafverfolgungsbehörden auseinandersetzt. Dabei werden revolutionäre Methoden des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz eingesetzt. Das Projektteam wird eine deskriptive und prädiktive Datenanalyseplattform und entsprechende Werkzeuge bereitstellen, die Cyberkriminalität und terroristische Aktivitäten verhindern, erkennen, analysieren und bekämpfen. Die Plattform basiert auf der grundlegenden Technologie, die bei der Big Data-Analyse angewendet wird und mit künstlicher Intelligenz und Techniken des Deep Learning einhergeht. Diese wurden um zusätzliche kriminalitätsspezifische Fähigkeiten und Instrumente erweitert und entsprechend angepasst. Das System soll Strafverfolgungsbehörden über eine sichere Sandboxumgebung zur Verfügung gestellt werden, welche den Technologie-Reifegrad unter Betriebsbedingungen dann durch reale Daten verbessern.

Ziel

The proposed solution aims to deliver a descriptive and predictive data analytics platform and related tools using state-of-the-art machine learning and artificial intelligence methods to prevent, detect, analyse, and combat criminal activities. AIDA will focus on cybercrime and terrorism, by addressing specific challenges related to law enforcement investigation and intelligence. While cybercrime and terrorism pose distinct problems and may rely on different input datasets, the analysis of this data can benefit from the application of the same fundamental technology base framework, endowed with Artificial Intelligence and Deep Learning techniques applied to big data analytics, and extended and tailored with crime- and task- specific additional analytic capabilities and tools. The resulting TRL-7 integrated, modular and flexible AIDA framework will include LE-specific effective, efficient and automated data mining and analytics services to deal with intelligence and investigation workflows, extensive content acquisition, information extraction and fusion, knowledge management and enrichment through novel applications of Big Data processing, machine learning, artificial intelligence, predictive and visual analytics. AIDA system and tools will be made available to LEAs through a secure sandbox environment that aims to raise the technological readiness level of the solutions through their application in operational environment with real data.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

IA - Innovation action

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) H2020-SU-SEC-2018-2019-2020

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

ENGINEERING - INGEGNERIA INFORMATICA SPA
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 917 437,50
Adresse
PIAZZALE DELL'AGRICOLTURA 24
00144 ROMA
Italien

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Region
Centro (IT) Lazio Roma
Aktivitätstyp
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

€ 1 310 625,00

Beteiligte (20)

Mein Booklet 0 0