Material Constraints Enabling Human Cognition

Informations projet

MatCo

N° de convention de subvention: 883811

DOI

10.3030/883811

Date de signature de la CE 15 Septembre 2020

Date de début 1 Octobre 2020

Date de fin 30 Septembre 2026

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coût total

€ 2 499 580,00

Contribution de l’UE

€ 2 499 580,00

Coordonné par

FREIE UNIVERSITAET BERLIN
Germany

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Publications

Peer reviewed articles (25)

Modelling concrete and abstract concepts using brain-constrained deep neural networks

Auteurs: Malte R. Henningsen-Schomers; Malte R. Henningsen-Schomers; Friedemann Pulvermüller
Publié dans: Psychological Research, Numéro 6, 2021, ISSN 0340-0727
Éditeur: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s00426-021-01591-6

Semantic Prediction in Brain and Mind

Auteurs: Friedemann Pulvermüller; Luigi Grisoni; Luigi Grisoni
Publié dans: Trends in Cognitive Sciences, Numéro 2, 2020, ISSN 1364-6613
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.tics.2020.07.002

Correlated Brain Indexes of Semantic Prediction and Prediction Error: Brain Localization and Category Specificity

Auteurs: Grisoni, L., Tomasello, R. and Pulvermüller, F.
Publié dans: Cerebral Cortex, 2021, ISSN 1047-3211
Éditeur: Oxford University Press
DOI: 10.1093/cercor/bhaa308

Semantic Grounding of Novel Spoken Words in the Primary Visual Cortex

Auteurs: Garagnani, M., Kirilina, E. and Pulvermüller, F.
Publié dans: Frontiers in Human Neuroscience, 2021, ISSN 1662-5161
Éditeur: Frontiers Research Foundation
DOI: 10.3389/fnhum.2021.581847

The impact of early and late blindness on language and verbal working memory: A brain-constrained neural model

Auteurs: Rosario Tomasello, Maxime Carriere, Friedemann Pulvermüller
Publié dans: Neuropsychologia, Numéro Volume 196, 15 April 2024, 108816, 2024, ISSN 0028-3932
Éditeur: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.neuropsychologia.2024.108816

Predictive and perceptual phonemic processing in articulatory motor areas: A prediction potential & mismatch negativity study

Auteurs: Luigi Grisoni; Friedemann Pulvermuller
Publié dans: Cortex, Numéro Vol. 155, 2022, Page(s) 357-372, ISSN 0010-9452
Éditeur: Masson Publishing
DOI: 10.17169/refubium-37246

Biological constraints on neural network models of cognitive function

Auteurs: Pulvermüller, F., Tomasello, R., Henningsen-Schomers, M. R. and Wennekers, T.
Publié dans: Nature Reviews Neuroscience, 2021, ISSN 0028-0836
Éditeur: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41583-021-00473-5

Cognitive features of indirect speech acts

Auteurs: Isabella P. Boux, Konstantina Margiotoudi, Felix R. Dreyer, Rosario Tomasello, Friedemann Pulvermüller
Publié dans: Language, Cognition and Neuroscience, Numéro 38:1, 2022, Page(s) 40-64, ISSN 2327-3798
Éditeur: Taylor and Francis
DOI: 10.1080/23273798.2022.2077396

Long-Term Stability of Short-Term Intensive Language-Action Therapy in Chronic Aphasia: A 1-2 year Follow-Up Study.

Auteurs: Lea Doppelbauer; Lea Doppelbauer; Bettina Mohr; Felix R. Dreyer; Felix R. Dreyer; Benjamin Stahl; Verena Büscher; Friedemann Pulvermüller
Publié dans: Neurorehabilitation and Neural Repair, Numéro 1, 2021, ISSN 1545-9683
Éditeur: Sage Science Press
DOI: 10.1177/15459683211029235

Influence of language on perception and concept formation in a brain-constrained deep neural network model

Auteurs: Malte R. Henningsen-Schomers; Max Garagnani; Friedemann Pulvermüller
Publié dans: Philosophical Transactions of the Royal Society B, Numéro 1Vol 378, Numéro 1870, 2022, ISSN 1471-2970
Éditeur: The Royal Society
DOI: 10.1098/rstb.2021.0373

Does the right temporo-parietal junction play a role in processing indirect speech acts? A transcranial magnetic stimulation study

Auteurs: Isabella P. Boux; Friedemann Pulvermüller
Publié dans: Neuropsychologia, Numéro 4, 2023, ISSN 0028-3932
Éditeur: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.neuropsychologia.2023.108588

Donepezil alone and combined with intensive language-action therapy on depression and apathy in chronic post-stroke aphasia: A feasibility study

Auteurs: Berthier, M. L., Edelkraut, L., López-González, F. J., López-Barroso, D., Mohr, B., Pulvermüller, F., Starkstein, S. E., Jorge, R. E., Torres-Prioris, M. J. and Dávila, G.
Publié dans: Brain and Language, Numéro Volume 236, January 2023, 2023, Page(s) 105205, ISSN 0093-934X
Éditeur: Academic Press
DOI: 10.1016/j.bandl.2022.105205

Verbal Symbols Support Concrete but Enable Abstract Concept Formation: Evidence From Brain‐Constrained Deep Neural Networks

Auteurs: Fynn R. Dobler, Malte R. Henningsen‐Schomers, Friedemann Pulvermüller
Publié dans: Language Learning, Numéro 74, 2024, Page(s) 258-295, ISSN 0023-8333
Éditeur: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1111/lang.12646

Conditionals in context: Brain signatures of prediction in discourse processing

Auteurs: Mathias Barthel, Rosario Tomasello, Mingya Liu
Publié dans: Cognition, Numéro 242, 2024, Page(s) 105635, ISSN 0010-0277
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.cognition.2023.105635

Instantaneous Neural Processing of Communicative Functions Conveyed by Speech Prosody

Auteurs: Tomasello, R., Grisoni, L., Boux, I., Sammler, D. and Pulvermüller, F.
Publié dans: Cerebral Cortex, 2022, ISSN 1047-3211
Éditeur: Oxford University Press
DOI: 10.1093/cercor/bhab522

Experientially-grounded and distributional semantic vectors uncover dissociable representations of conceptual categories

Auteurs: Francesca Carota, Hamed Nili, Nikolaus Kriegeskorte, Friedemann Pulvermüller
Publié dans: Language, Cognition and Neuroscience, Numéro Received 11 Jun 2022, Accepted 26 Jun 2023, Published online: 12 Jul 2023, 2023, ISSN 2327-3798
Éditeur: Taylor and Francis
DOI: 10.1080/23273798.2023.2232481

Brain-constrained neural modeling explains fast mapping of words to meaning

Auteurs: Marika Constant; Friedemann Pulvermüller; Rosario Tomasello
Publié dans: Cerebral Cortex, Numéro bhad007, 2023, ISSN 1047-3211
Éditeur: Oxford University Press
DOI: 10.1093/cercor/bhad007

The prediction potential indexes the meaning and communicative function of upcoming utterances

Auteurs: Salomé Antoine, Luigi Grisoni, Rosario Tomasello, Friedemann Pulvermüller
Publié dans: Cortex, Numéro 177, 2024, Page(s) 346-362, ISSN 0010-9452
Éditeur: Masson Publishing
DOI: 10.1016/j.cortex.2024.05.011

Neurobiological mechanisms for language, symbols and concepts: Clues from brain-constrained deep neural networks

Auteurs: Pulvermüller, Friedemann
Publié dans: Progress in Neurobiology, Numéro 230, 2023, ISSN 1873-5118
Éditeur: Elsevier
DOI: 10.1016/j.pneurobio.2023.102511

Linguistic signs in action: The neuropragmatics of speech acts

Auteurs: Rosario Tomasello
Publié dans: Brain and Language, Numéro Vol. 236, 105203, 2023, ISSN 0093-934X
Éditeur: Academic Press
DOI: 10.1016/j.bandl.2022.105203

What’s “up”? Impaired Spatial Preposition Processing in Posterior Cortical Atrophy

Auteurs: Zubaida Shebani; Zubaida Shebani; Peter J. Nestor; Friedemann Pulvermüller; Friedemann Pulvermüller; Friedemann Pulvermüller; Friedemann Pulvermüller
Publié dans: Frontiers in Human Neuroscience, Vol 15 (2021), Numéro 3, 2021, ISSN 1662-5161
Éditeur: Frontiers Research Foundation
DOI: 10.3389/fnhum.2021.731104

Predictive Brain Activity Shows Congruent Semantic Specificity in Language Comprehension and Production

Auteurs: Luigi Grisoni, Isabella P. Boux, Friedemann Pulvermüller
Publié dans: Journal of Neuroscience, Numéro 20 March 2024, 44 (12) e1723232023, 2024, ISSN 0270-6474
Éditeur: Society for Neuroscience
DOI: 10.1523/jneurosci.1723-23.2023

Brain correlates of action word memory revealed by fMRI.

Auteurs: Shebani, Zubaida; Carota, Francesca; Hauk, Olaf; Rowe, James B.; Barsalou, Lawrence W.; Tomasello, Rosario; Pulvermüller, Friedemann
Publié dans: Scientific Reports, Numéro 16053 (2022), 2022, ISSN 2045-2322
Éditeur: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41598-022-19416-w

Can human brain connectivity explain verbal working memory?

Auteurs: Maxime Carriere, Rosario Tomasello, Friedemann Pulvermüller
Publié dans: Network: Computation in Neural Systems, 2024, Page(s) 1-42, ISSN 0954-898X
Éditeur: Taylor & Francis
DOI: 10.1080/0954898x.2024.2421196

Causal Influence of Linguistic Learning on Perceptual and Conceptual Processing: A Brain-Constrained Deep Neural Network Study of Proper Names and Category Terms

Auteurs: Phuc T. U. Nguyen, Malte R. Henningsen-Schomers, Friedemann Pulvermüller
Publié dans: Causal influence of linguistic learning on perceptual and conceptual processing: A brain-constrained deep neural network study of proper names and category terms., Numéro February 28, 2024, 2024, ISSN 0270-6474
Éditeur: Society for Neuroscience
DOI: 10.1523/jneurosci.1048-23.2023