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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Material Constraints Enabling Human Cognition

Description du projet

De nouveaux modèles biologiques pour répondre à des questions de longue date en linguistique

Alors que nos plus proches parents vivants utilisent généralement moins de 100 mots, les êtres humains peuvent construire des vocabulaires de dizaines de centaines de milliers de mots. Le projet MatCo, financé par l’UE, permettra de comprendre pourquoi. Il s’appuiera sur les nouvelles connaissances acquises en neurobiologie humaine. Ces connaissances seront traduites en modèles informatiques mathématiquement exacts afin d’identifier de nouvelles réponses à des questions de longue date en sciences cognitives, en linguistique et en philosophie. Le projet explorera également la manière dont le sens sémantique est mis en œuvre pour la gestuelle et les mots et, plus spécifiquement, pour les termes référentiels et catégoriels. Pour identifier les capacités cognitives humaines, MatCo développera des modèles reproduisant les différences structurelles entre les cerveaux des primates humains et non humains. Les résultats mettront en lumière les réseaux biologiquement contraints.

Objectif

Recent breakthroughs in comparative neurobiological research highlight specific features of the connectivity structure of the human brain, which open new perspectives on understanding the neural mechanisms of human-specific higher cognition and language. In delineating the material basis of human cognition and language, neurobiologically founded modelling appears as the method of choice, as it allows not only for external fitting of models to key experimental data, but, in addition, for internal or material fitting of the model components to the structure of brains, cortical areas and neuronal circuits. This novel research pathway offers biologically well-founded and computationally precise perspectives on addressing exciting hitherto unanswered fundamental questions: How can humans build vocabularies of tens and hundreds of thousands of words, whereas our closest evolutionary relatives typically use below 100? How is semantic meaning implemented for gestures and words, and, more specifically, for referential and categorical terms? How can grounding and interpretability of abstract symbols be anchored biologically? Which features of connectivity between nerve cells are crucial for the formation of discrete representations and categorical combination? Would modelling of cognitive functions using brain-constrained networks allow for better predictions on brain activity indexing the processing of signs and their meaning? This project will use novel insights from human neurobiology translated into mathematically exact computational models to find new answers to long-standing questions in cognitive science, linguistics and philosophy. Models replicating structural differences between human and non-human primate brains will help delineate mechanisms underlying specifically human cognitive capacities. Key experiments will validate critical model predictions and new neurophysiological data will be applied to further improve the biologically-constrained networks.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

ERC-ADG - Advanced Grant

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2019-ADG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

FREIE UNIVERSITAET BERLIN
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 2 499 580,00
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 2 499 580,00

Bénéficiaires (1)

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