Skip to main content
Ir a la página de inicio de la Comisión Europea (se abrirá en una nueva ventana)
español es
CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
CORDIS

Rational Design of Soft Hierarchical Materials with Responsive Functionalities: Machine learning Soft Matter to create Soft Machines

Descripción del proyecto

Ingeniería «in silico» de materiales blandos inteligentes

La capacidad de diseño racional de materiales blandos y adaptables y de control de su autoensamblaje a nanoescala abriría las puertas a un gran número de aplicaciones, desde sensores y administración de fármacos a recubrimientos inteligentes y nanorreactores. Los microgeles han sido objeto de investigación y desarrollo intensos para aplicaciones de este tipo por su respuesta a los cambios en sus parámetros ambientales locales como la temperatura, el pH o campos potentes con un cambio en su hinchamiento. El proyecto SoftML, financiado con fondos europeos, está aplicando modelos computacionales y aprendizaje automático en el estudio de nanopartículas acopladas a microgeles, lo que añade un nivel más de complejidad a materiales que ya son complejos. Una mejor comprensión de la dinámica a multiescala ayudará al diseño racional de materiales blandos y adaptables para muchas aplicaciones importantes.

Objetivo

Nature displays fascinating examples of self-assembled materials that reconfigure and respond to external stimuli, e.g. chameleons change color for camouflage, pine cones release seeds upon a change in humidity. Advances in colloid synthesis have resulted in a diversity of self-assembled nanostructures with interesting functional properties. These nanostructures are however passive!
The aim of this project is to explore the new physics that emerges when static nanostructures are elastically coupled to a soft elastic matrix or hydrogel, e.g. nanoparticles with (cross-linked) ligands, core-shell microgel particles. These hydrogels can be actuated by pH, temperature, light, resulting in a (de)swelling of the gel and a reconfiguration of the nanostructure.
Reconfigurable dynamic materials are interesting for applications, but their rational design remains a major challenge as it requires a detailed comprehension of the highly non-trivial coordination of dynamic behaviors of materials across different time and length scales.
Using extensive simulations, coarse-graining and machine learning, I propose to unravel the microscopic origin of the structural and dynamic behavior of soft reconfigurable materials. I will build coarse-grained models at multiple levels to study the structure and properties of these soft materials. I will then investigate the dynamics and shape transformation kinetics of the nanostructure and hydrogel upon actuation.
The final goal is to reverse-engineer using evolutionary algorithms new classes of soft responsive materials from the atomic scale by designing colloids that self-assemble at the mesoscale into large-scale structures, to the macroscopic scale by tailoring the shape-morphing properties.
This research will produce unprecedented insight, novel simulation methods, and fundamental models for the rational design of soft responsive materials that arise from the hierarchical assembly of structures and their dynamic behaviors across scales.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

Palabras clave

Programa(s)

Tema(s)

Régimen de financiación

ERC-ADG - Advanced Grant

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2019-ADG

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Institución de acogida

UNIVERSITEIT UTRECHT
Aportación neta de la UEn
€ 2 499 918,75
Coste total
€ 2 499 918,75

Beneficiarios (1)