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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Mach-Zehnder and Interference Get Enhanced by Reinforcement Learning

Description du projet

Des évolutions améliorées des applications photoniques de pointe à un seul photon

Les technologies photoniques intégrées sont utilisées dans des recherches dans le domaine quantique allant de la mécanique à la simulation, en passant par la communication. Les circuits à moyenne échelle ont déjà été appliqués pour différentes tâches, mais ces technologies sont susceptibles d’être mises en œuvre à grande échelle. Toutefois, lorsque des tâches de haute précision nécessitent une intégration compacte et dense, le contrôle perfectible des évolutions optiques reconfigurables des sources et des détecteurs demeurent un inconvénient majeur. Pour répondre à ce défi, le projet MAZINGER, financé par l’UE, entend optimiser les évolutions à photon unique dans le cadre d’applications photoniques de pointe. Pour ce faire, il emploiera des outils d’apprentissage automatique bien établis pour gérer les environnements changeants ainsi que les composants reconfigurables non idéaux. Le projet posera les bases d’applications auto-optimisées pour les interférences mono et multiphotoniques au sein de circuits photoniques intégrés.

Objectif

Photonic integrated technologies provide an outstanding platform for several areas of research, from fundamental tests of quantum mechanics to quantum simulation and quantum communication. Recently, mid-scale circuits have already been applied to various tasks, most notably to realize quantum walks or Boson Sampling experiments. The potential of these technologies to reach large-scale implementations is rooted in the unique features of single photons, such as mobility, high bandwidth and ease of manipulation. In this direction, major obstacles are represented by the availability of sources and detectors with limited efficiency, as well as by an imperfect control over their reconfigurable optical evolutions. However, while practical solutions can be engineered for the two former stages, the latter opens up a challenge when compact and dense integration is desired for high-precision tasks. The research project MAZINGER will take up this challenge by bringing together analytical and numerical tools, in order to enhance single-photon evolutions in state-of-the-art photonic applications. To this end, MAZINGER will employ well-established tools from machine learning, such as reinforcement learning algorithms and saliency maps, to cope with changing environments and non-ideal reconfigurable components, respectively. To strengthen our research, the project involves a collaboration with a leading group in experimental photonics, with the goal of testing out and applying our findings on a high-precision test of quantum mechanics. In particular, the employed numerical techniques will be solidly based on the general framework of multi-photon interference, which has been investigated, both theoretically and experimentally, by the key players of this project. Eventually, MAZINGER will pave the way for self-optimized applications of single- and multi-photon quantum interference in integrated photonic circuits.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2019

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

UNIVERSITAET INNSBRUCK
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 174 167,04
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 174 167,04
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