Back to the roots of data-driven dynamical system identification

Informations projet

Back to the Roots

N° de convention de subvention: 885682

DOI

10.3030/885682

Date de signature de la CE 5 Mai 2020

Date de début 1 Janvier 2021

Date de fin 31 Decembre 2025

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coût total

€ 2 485 975,00

Contribution de l’UE

€ 2 485 925,00

Coordonné par

KATHOLIEKE UNIVERSITEIT LEUVEN
Belgium

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Other (19)

A Recursive Algorithm to Compute a Numerical Basis of the Null Space of the Block Macaulay Matrix

Auteurs: Vermeersch, Christof; De Moor, Bart
Publié dans: Proc. of the 29th ERNSI Workshop in System Identification (ERNSI21);, Numéro 2021, 2021
Éditeur: ERNSI

Multivariate Polynomials (with MacaulayLab) for Beginners

Auteurs: Vermeersch, Christof; De Moor, Bart
Publié dans: Open Flanders AI Research Day, 2023/10/16 - 2023/10/16, 2023
Éditeur: KU Leuven

Globally optimal least-squares misfit identification of multidimensional autonomous systems

Auteurs: Vanpoucke, Lukas; De Moor, Bart
Publié dans: 30th ERNSI Workshop in System Identification (ERNSI 2022), 2022
Éditeur: KU Leuven

Multiparameter eigenvalue problems

Auteurs: De Moor, Bart
Publié dans: XXI Householder Symposium on Numerical Linear Algebra, Numéro 2022-06;, 2022
Éditeur: Householder Symposium on Numerical Linear Algebra

Globally optimal SISO H2-norm model reduction

Auteurs: Lagauw S., De Moor B.
Publié dans: Poster Presentation: Selma Closing Event, 2022/06/14 - 2022/06/14, 2023
Éditeur: KU Leuven

Using the (Block) Macaulay Matrix in the Chebyshev Polynomial Basis

Auteurs: Vermeersch, Christof; De Moor, B
Publié dans: ERNSI 2023, 2023/09/24 - 2023/09/27,, 2023
Éditeur: KU Leuven

About the Fundamental Subspaces of the Macaulay Matrix

Auteurs: Christof Vermeersch, Bart De Moor
Publié dans: 6th Conference on Applied Algebraic Geometry (AG23),, 2023
Éditeur: KU Leuven

Least squares optimal realisation of SISO LTI systems is an eigenvalue problem

Auteurs: Lagauw, Sibren; De Moor, Bart
Publié dans: 30th ERNSI Workshop in System Identification (ERNSI22),, Numéro 2022, 2022
Éditeur: https://kuleuven.limo.libis.be/discovery/fulldisplay?docid=lirias4020036&context=SearchWebhook&vid=32KUL_KUL:Lirias&lang=en&search_scope=lirias_profile&adaptor=SearchWebhook&tab=LIRIAS&query=any,contains,LIRIAS4020036&offset=0

Misfit identification of autonomous multidimensional systems

Auteurs: Vanpoucke, L ; De Moor, Bart
Publié dans: 41st Benelux Meeting on Systems and Control, 2022
Éditeur: Meeting on Systems and Control

Least-squares globally optimal misfit modelling for SISO systems

Auteurs: Lagauw, Sibren ; De Moor, Bart
Publié dans: 41st Benelux Meeting on Systems and Control, 2022
Éditeur: Benelux meeting on Systems and Control

Globally optimal misfit identification of multidimensional difference equations

Auteurs: Vanpoucke, Lukas; De Moor, Bart
Publié dans: 31st ERNSI Workshop in System Identification (ERNSI 23), Date: 2023/09/24 - 2023/09/27, 2023
Éditeur: KU leuven

Connection Between DTLS as an MEVP and as a Riemannian SVD

Auteurs: Viroux, Sem; De Moor, Bart
Publié dans: 42nd Benelux Meeting on Systems and Control, 2023
Éditeur: KU Leuven

Exploring the Critical Values of Multivariate Polynomial Optimization Problems in System Identification Applications

Auteurs: van Rooij, Hans; De Cock, Katrien; De Moor, Bart
Publié dans: 31st ERNSI Workshop in System Identification (ERNSI 23), 2023/09/24 - 2023/09/27, 2023
Éditeur: KU Leuven

Connection Between DTLS as an MEVP and as a Riemannian SVD

Auteurs: Viroux, Sem; De Moor, Bart
Publié dans: 42nd Benelux Meeting on Systems and Control (BENELUX23), 2023
Éditeur: KU Leuven

Exploiting Shift-Invariant Subspaces

Auteurs: Vermeersch, C. ; De Cock, K. ; De Moor, B.
Publié dans: Poster presentation at the SeLMA Closing Event, Numéro 2022, 2022
Éditeur: KU Leuven

Globally optimal least-squares misfit identification of multidimensional autonomous systems

Auteurs: Vanpoucke, Lukas; De Moor, Bart
Publié dans: Poster Presentation: Selma Closing Event, 2022/06/14 - 2022/06/14, 2022
Éditeur: KU Leuven

About (Rectangular) Multiparameter Eigenvalue Problems

Auteurs: Christof Vermeersch, Bart De Moor
Publié dans: 42nd Benelux Meeting on Systems and Control (BENELUX23), 2023
Éditeur: KU Leuven

Subspace Methods for the Block Macaulay Matrix Framework

Auteurs: De, Sarthak; Vermeersch, C; De Moor, Bart
Publié dans: 42nd Benelux Meeting on Systems and Control (BENELUX23), 2023
Éditeur: KU Leuven

System Identification Problems as Multiparameter Eigenvalue Problems

Auteurs: Christof Vermeersch, Bart De Moor
Publié dans: 30th ERNSI Workshop in System Identification (ERNSI 2022), 2022
Éditeur: KU Leuven

Peer reviewed articles (22)

A scalable ensemble approach to forecast the electricity consumption of households

Auteurs: Lola Botman; Jonas Soenen; Konstantinos Theodorakos; Aras Yurtman; Jessa Bekker; Koen Vanthournout; Hendrik Blockeel; Bart De Moor; Jesus Lago
Publié dans: IEEE Transactions on Smart Grid, Numéro 2023; Vol. 14; No. 1, 2022, ISSN 1949-3053
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tsg.2022.3191399

System Architecture of a European Platform for Health Policy Decision Making: MIDAS

Auteurs: Shi, X ; Nikolic, G ; Fischaber, S ; Black, M ; Rankin, D ; Epelde, G ; Beristain, A ; Alvarez, R ; Arrue, M ; Pita Costa, J ; Grobelnik, M ; Stopar, L ; Pajula, J ; Umer, A ; Poliwoda, P ; Wallace, J ; Carlin, P ; Pääkkönen, J ; De Moor, B
Publié dans: Frontiers In Public Health, Numéro 2022; Vol. 10, 2022, ISSN 2296-2565
Éditeur: Frontiers Media
DOI: 10.3389/fpubh.2022.838438

Two Complementary Block Macaulay Matrix Algorithms to Solve Multiparameter Eigenvalue Problems

Auteurs: Vermeersch, Christof; De Moor, Bart
Publié dans: Linear Algebra And Its Applications, Numéro 2022; Vol. 654, 2022, Page(s) 177 - 209, ISSN 0024-3795
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.laa.2022.08.014

Two Double Recursive Block Macaulay Matrix Algorithms to Solve Multiparameter Eigenvalue Problems

Auteurs: Christof Vermeersch; Bart De Moor
Publié dans: IEEE Control Systems Letters, 2022, ISSN 2475-1456
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/lcsys.2022.3182632

Island Transpeciation: A Co-Evolutionary Neural Architecture Search, applied to country-scale air-quality forecasting

Auteurs: Theodorakos, K. ; Agudelo Manozca, O. ; Schreurs, J. ; Suykens, J. ; De Moor, B.
Publié dans: IEEE Transactions On Evolutionary Computation, Numéro 2022; Vol. 42; iss. 8, 2022, ISSN 1089-778X
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tevc.2022.3189500

Correspondence-Aware Manifold Learning for Microscopic and Spatial Omics Imaging: A Novel Data Fusion Method Bringing Mass Spectrometry Imaging to a Cellular Resolution.

Auteurs: Smets, Tina ; De Keyser, Tom ; Tousseyn, Thomas ; Waelkens, Etienne ; De Moor, B
Publié dans: Analytical Chemistry, Numéro 2021; Vol. 93; iss. 7, 2021, Page(s) 3452 - 3460, ISSN 0003-2700
Éditeur: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acs.analchem.0c04759

An automated data cleaning method for Electronic Health Records by incorporating clinical knowledge

Auteurs: Shi, Xi ; Prins, Charlotte ; Van Pottelbergh, Gijs ; Mamouris, Pavlos ; Vaes, Bert ; De Moor, Bart
Publié dans: Bmc Medical Informatics And Decision Making, Numéro 2021; Vol. 21; iss. 1, 2021, ISSN 1472-6947
Éditeur: BioMed Central
DOI: 10.1186/s12911-021-01630-7

Cepstral Identification of Autoregressive Systems

Auteurs: Lauwers, Oliver ; Vermeersch, Christof ; De Moor, Bart
Publié dans: Automatica, Numéro 2022; Vol. 139, 2022, ISSN 0005-1098
Éditeur: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.automatica.2022.110214

Multi-view kernel PCA for time series forecasting

Auteurs: Arun Pandey, Hannes De Meulemeester, Bart De Moor, Johan A.K. Suykens
Publié dans: Neurocomputing, Numéro 554, 2025, Page(s) 126639, ISSN 0925-2312
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.neucom.2023.126639

Explainable representative-days clustering on low-voltage grid meters and feeders, with noise-aware multi-objective Bayesian optimization, applied to grid-congestion events

Auteurs: Konstantinos Theodorakos, Oscar Mauricio Agudelo, Thijs Becker, Koen Vanthournout, Reinhilde D’hulst, Bart De Moor
Publié dans: Sustainable Energy, Grids and Networks, Numéro 41, 2025, Page(s) 101622, ISSN 2352-4677
Éditeur: Elsevier Limited
DOI: 10.1016/j.segan.2025.101622

Explainable unsupervised anomaly detection for healthcare insurance data

Auteurs: Hannes De Meulemeester, Frank De Smet, Johan van Dorst, Elise Derroitte, Bart De Moor
Publié dans: BMC Medical Informatics and Decision Making, Numéro 25, 2025, ISSN 1472-6947
Éditeur: BioMed Central
DOI: 10.1186/s12911-024-02823-6

Globally Optimal SISO H₂-Norm Model Reduction Using Walsh’s Theorem

Auteurs: Sibren Lagauw; Oscar Mauricio Agudelo; Bart De Moor
Publié dans: IEEE Control Systems Letters, Numéro 2023; Vol. 7;, 2023, Page(s) 1670 - 1675, ISSN 2475-1456
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/lcsys.2023.3276299

Building plug load mode detection, forecasting and scheduling

Auteurs: Lola Botman, Jesus Lago, Xiaohan Fu, Keaton Chia, Jesse Wolf, Jan Kleissl, Bart De Moor
Publié dans: Applied Energy, Numéro 364, 2024, Page(s) 123098, ISSN 0306-2619
Éditeur: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.apenergy.2024.123098

Recursive Algorithms to Update a Numerical Basis Matrix of the Null Space of the Block Row, (Banded) Block Toeplitz, and Block Macaulay Matrix

Auteurs: Christof Vermeersch; Bart De Moor
Publié dans: SIAM Journal on Scientific Computing, Numéro 2023; Vol. 45; iss. 2, 2023, Page(s) A596 - A620, ISSN 1064-8275
Éditeur: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/22m1495858

Spatiochemical characterization of the pancreas using mass spectrometry imaging and topological data analysis

Auteurs: Derwae, H. ; Nijs, M. ; Geysels, A. ; Waelkens, E. ; De Moor, B.
Publié dans: Analytical Chemistry, Numéro 2023; Vol. 95; iss. 28, 2023, ISSN 0003-2700
Éditeur: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acs.analchem.2c05606

Gradient boosted trees with individual explanations : an alternative to logistic regression for viability prediction in the first trimester of pregnancy.

Auteurs: T. Vaulet; Maya Al-Memar; H. Fourie; Shabnam Bobdiwala; Srdjan Saso; Maria Pipi; Catriona Stalder; Phillip R. Bennett; Dirk Timmerman; Tom Bourne; Bart De Moor
Publié dans: Computer Methods and Programs in Biomedicine, Numéro 2022; Vol. 213, 2022, ISSN 0169-2607
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.cmpb.2021.106520

Data-driven derivation and validation of novel phenotypes for acute kidney transplant rejection using semi-supervised clustering

Auteurs: Vaulet, Thibaut ; Divard, G ; Thaunat, O ; Lerut, E ; Senev, A ; Aubert, O ; Van Loon, E ; Callemeyn, J ; Van Craenenbroeck, A ; De Vusser, K ; Sprangers, B ; Rabeyrin, M ; Dubois, V ; Kuypers, D ; De Vos, M ; Loupy, A ; De Moor, B ; Naesens, M
Publié dans: Journal Of The American Society Of Nephrology;, Numéro 2021; Vol. 32; iss. 3;, 2021, ISSN 1046-6673
Éditeur: Lippincott Williams & Wilkins Ltd.
DOI: 10.1681/asn.2020101418

Target Informed Client Recruitment for Efficient Federated Learning in Healthcare

Auteurs: Vincent Scheltjens, Lyse Naomi Wamba Momo, Wouter Verbeke, Bart De Moor
Publié dans: Bmc Medical Informatics And Decision Making, 2024, ISSN 1472-6947
Éditeur: BioMed Central
DOI: 10.21203/rs.3.rs-3825499/v1

Least Squares Projection Onto the Behavior for SISO LTI Models

Auteurs: S. Lagauw, B. De Moor
Publié dans: IFAC-PapersOnLine, Numéro 58, 2024, Page(s) 336-341, ISSN 2405-8963
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.ifacol.2024.08.551

Decomposition-Residuals Neural Networks: Hybrid system identification applied to electricity demand forecasting

Auteurs: Theodorakos, K ; Agudelo Manozca, Oscar ; Espinoza, Marcelo ; De Moor, Bart
Publié dans: IEEE Open Access Journal of Power and Energy, Numéro 2022; Vol. 9, 2022, Page(s) 241 - 253, ISSN 2687-7910
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/oajpe.2022.3145520

Hierarchical Biclustering of Mouse Pancreas Mass Spectrometry Imaging Data Using Recursive Rank-2 Non-negative Matrix Factorization

Auteurs: Melanie Nijs, Etienne Waelkens, Bart De Moor
Publié dans: Journal of the American Society for Mass Spectrometry, Numéro 35, 2024, Page(s) 2934-2941, ISSN 1044-0305
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1021/jasms.4c00268

Constructing Multidimensional Difference Equations From a State-Space Representation Using the Generalized Cayley–Hamilton Theorem

Auteurs: Lukas Vanpoucke, Bart De Moor
Publié dans: IEEE Control Systems Letters, Numéro 8, 2024, Page(s) 2259-2264, ISSN 2475-1456
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/lcsys.2024.3411835

Conference proceedings (19)

Low-rank tensor recovery for Jacobian-based Volterra identification of parallel Wiener-Hammerstein systems

Auteurs: Usevich, K; Dreesen, P ; Ishteva, M
Publié dans: IFAC-PapersOnLine, Numéro 2021; Vol. 54; iss. 7, 2021, Page(s) 709 - 714, ISSN 2405-8963
Éditeur: Elsevier
DOI: 10.1016/j.ifacol.2021.08.403

A Column Space Based Approach to Solve Systems of Multivariate Polynomial Equations

Auteurs: Vermeersch, Christof ; De Moor, B
Publié dans: IFAC-PapersOnLine, Special Numéro: 24th International Symposium on Mathematical Theory of Networks and Systems MTNS 2020: Cambridge, United Kingdom,, Numéro 2021; Vol. 54, no. 9, 2021
Éditeur: IFAC Secretariat
DOI: 10.1016/j.ifacol.2021.06.144

Data-driven simulation for NARX systems

Auteurs: Mishra, V; Fazzi, A; Markovsky, I; Dreesen, P
Publié dans: Proceedings of 29th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), Numéro 2021, 2021, Page(s) 1055 - 1059, ISBN 978-9-0827-9706-0
Éditeur: EURASIP
DOI: 10.23919/eusipco54536.2021.9616226

Globally Optimal H2-norm Model Order Reduction: A Numerical Linear Algebra Approach

Auteurs: Agudelo Manozca, Oscar Mauricio ; Vermeersch, Christof ; De Moor, Bart
Publié dans: IFAC-PapersOnLine, Special Numéro: 24th International Symposium on Mathematical Theory of Networks and Systems MTNS 2020: Cambridge, United Kingdom,, Numéro 2021; Vol. 54, no. 9, 2021, Page(s) pp. 564 - 571
Éditeur: IFAC Secretariat
DOI: 10.1016/j.ifacol.2021.06.117

Parameter estimation of parallel Wiener-Hammerstein Systems by Decoupling their Volterra Representations

Auteurs: Dreesen, Philippe; Ishteva, M
Publié dans: IFAC-PapersOnLine, Numéro 2021; Vol. 54; iss. 7,, 2021, ISSN 2405-8963
Éditeur: Elsevier Ltd
DOI: 10.1016/j.ifacol.2021.08.402

Multivariate Polynomial Optimization in Complex Variables Is a (Rectangular) Multiparameter Eigenvalue Problem

Auteurs: Christof Vermeersch, Sibren Lagauw, Bart De Moor
Publié dans: Proc. Of the 62nd Conference on Decision and Control (CDC), 2023
Éditeur: Conference on Decision and Control

Exploiting the Macaulay matrix structure for the globally optimal identification of autonomous systems

Auteurs: Vanpoucke, L; Lagauw, S; De Moor, Bart
Publié dans: Proceedings of ESANN; 2024, 2024
Éditeur: ESANN

Globally optimal misfit identification of multidimensional difference equations

Auteurs: Vanpoucke, Lukas; De Moor, Bart
Publié dans: 31st ERNSI Workshop in System Identification (ERNSI 23), 2023
Éditeur: KU Leuven

Multimodal Deep Learning for Early Length of Stay Prediction using Patient Similarity Embeddings

Auteurs: Vandenberghe, A. ; Wamba Momo, L. ; Scheltjens, V. ; De Moor, B.
Publié dans: Proc. of BNAIC/BeNeLearn, Numéro 2022;, 2022
Éditeur: KU Leuven

Duality in Multi-View Restricted Kernel Machines

Auteurs: Achten, S. ; Pandey, A. ; De Meulemeester, H. ; De Moor, B. ; Suykens, J.
Publié dans: Proceedings of ICML, Numéro 2023, 2023
Éditeur: ICML

Exploring the Critical Values of Multivariate Polynomial Optimization Problems in System Identification Applications

Auteurs: van Rooij, Hans; De Cock, Katrien; De Moor, Bart
Publié dans: 31st ERNSI Workshop in System Identification (ERNSI 23), 2023
Éditeur: KU Leuven

Multiparameter Eigenvalue Problems and Shift-invariance

Auteurs: De Cock, Katrien ; De Moor, Bart
Publié dans: IFAC-PapersOnLine, Special Numéro: 24th International Symposium on Mathematical Theory of Networks and Systems MTNS 2020: Cambridge, United Kingdom,, Numéro 2021; Vol. 54, no. 9, 2021, ISSN 2405-8963
Éditeur: Elsevier
DOI: 10.1016/j.ifacol.2021.06.071

Data-driven chronic allograft phenotypes : A novel and validated complement for histologic assessment of kidney transplant biopsies'

Auteurs: Theodorakos, Konstantinos; Agudelo Manozca, Oscar Maurico; Schreurs, J; Suykens, Johan; De Moor, Bart
Publié dans: Proceedings of BNAIC/BeNeLearn 2022, Numéro 2022, 2022
Éditeur: BeNeLearn

A Framework for a Data Quality Module in Decision Support Systems: An Application with Smart Grid Time Series

Auteurs: Giulia Rinaldi, Fernando Crema Garcia, Oscar Agudelo, Thijs Becker, Koen Vanthournout, Willem Mestdagh, Bart De Moor
Publié dans: Proceedings of the 25th International Conference on Enterprise Information Systems, 2023, Page(s) 443-452
Éditeur: SCITEPRESS - Science and Technology Publications
DOI: 10.5220/0011749700003467

Client Recruitment for Federated Learning in ICU Length of Stay Prediction

Auteurs: Vincent Scheltjens, Lyse Naomi Wamba Momo, Wouter Verbeke, Bart De Moor
Publié dans: 2023 IEEE 19th International Conference on e-Science (e-Science), 2023, Page(s) 1-9
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/e-science58273.2023.10254908

System Identification Problems as Multiparameter Eigenvalue Problems

Auteurs: Vermeersch, C; De Moor, Bart
Publié dans: 30th ERNSI Workshop in System Identification (ERNSI 2022), Numéro 2022, 2022
Éditeur: KU Leuven

Globally optimal SISO H2-norm model reduction

Auteurs: Lagauw, Sibren; De Moor, Bart
Publié dans: 42nd Benelux Meeting on Systems and Control, 2023/03/21 - 2023/03/23,, 2023
Éditeur: KU Leuven

Two-dimensional descriptor systems

Auteurs: Vergauwen, Bob ; De Moor, Bart
Publié dans: IFAC-PapersOnLine, Special Numéro: 24th International Symposium on Mathematical Theory of Networks and Systems MTNS 2020: Cambridge, United Kingdom,, Numéro 2021; Vol. 54, no. 9, 2021
Éditeur: IFAC Secretariat
DOI: 10.1016/j.ifacol.2021.06.070

Recurrent Restricted Kernel Machines for Time-series Forecasting

Auteurs: Pandey, A; De Meulemeester, H; De Plaen, H; De Moor, B; Suykens, Johan
Publié dans: Proceedings of ESANN 2022, Numéro 2022;, 2022
Éditeur: ESANN

Thesis and dissertations (1)

The (Block) Macaulay Matrix: Solving Systems of Multivariate Polynomial Equations and Multiparameter Eigenvalue Problems

Auteurs: Christof Vermeersch
Publié dans: 2023
Éditeur: KU Leuven

Book chapters (3)

The Bures Metric for Generative Adversarial Networks

Auteurs: De Meulemeester, Hannes; Schreurs, Joachim; Fanuel, Michaël; De Moor, Bart; Suykens, Johan A. K.
Publié dans: Lecture Notes in Computer Science - Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track, Numéro 9, 2021
Éditeur: Springer Verlag
DOI: 10.48550/arxiv.2006.09096

Leverage Score Sampling for Complete Mode Coverage in Generative Adversarial Networks

Auteurs: Schreurs, Joachim ; De Meulemeester, H ; Fanuel, M ; De Moor, B ; Suykens, J
Publié dans: Lecture Notes in Computer Science, Numéro 2022; Vol. 13164, 2021, ISBN 978-3-030-95469-7
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-030-95470-3_35

Solving Systems of Polynomial Equations - A Tensor Approach

Auteurs: Ishteva, M; Dreesen, P
Publié dans: Lecture Notes in Computer Science, Numéro 2022; Vol. 13127, 2021, Page(s) 333 - 341, ISBN 978-3-030-97548-7
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-030-97549-4_38