Description du projet
La surveillance du paludisme chez les femmes enceintes
Le paludisme reste une menace sanitaire significative dans certaines zones du monde, nécessitant des systèmes de surveillance efficaces. Le projet PregMal, financé par l’UE, vise à éliminer la transmission du paludisme en combinant des données moléculaires, sérologiques et génomiques issues de femmes enceintes, recueillies dans des cliniques prénatales. Les femmes enceintes représentent un groupe de plus en plus prometteur et facilement accessible pour la surveillance du paludisme, étant donné leurs visites fréquentes dans des cliniques prénatales. Les scientifiques conduiront des analyses statistiques pour déterminer si les données issues de femmes enceintes sont le reflet des tendances temporelles et spatiales au sein de la population générale. Les analyses génétiques des parasites du paludisme fourniront des informations concernant les changements de transmission des parasites ou l’introduction de nouveaux parasites au sein de la communauté.
Objectif
The vision of the World Health Organisation (WHO) for 2030 is a world free of malaria. For this, agile and robust malaria surveillance systems are required to efficiently guide actions towards interruption of transmission. Estimating malaria trends from passive detection of clinical malaria cases at health facilities or from cross-sectional surveys remains difficult and expensive.
Pregnant women represent a promising convenience group for malaria surveillance, providing a representative section of the overall population in a cost-efficient and sustainable manner. Serological and molecular surveillance has also become a potential key approach to guide elimination efforts, providing information about the history of exposure, the geographic origin (malaria importation) and the intensity of malaria transmission. Here we propose to develop and apply novel statistical tools (adapted from the field of cosmology) to test an innovative and cost-efficient surveillance approach based on the strategic use of parasitological, serological and genomic data from easy-access pregnant women at antenatal care (ANC) clinics. The application of these new tools on data obtained from pregnant women can suppose an enormous breakthrough for sustainable and actionable surveillance systems that can accelerate efforts towards malaria elimination. With these new developed tools I will a) assess the potential of parasitological and serological data from pregnant women at first ANC visit as a source of reliable data to reflect temporal and spatial malaria trends in the community and b) compare genetic metrics in the parasite population of pregnant women and the overall community that can inform about changes of malaria transmission, clustering of infections and parasite importation.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Coordinateur
08036 Barcelona
Espagne