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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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A Diffusion Maps workflow enabled by Neural Networks and Equation-free calculations for multi scale material and process modelling

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Physics-agnostic and Physics-infused machine learning for thin films flows: modeling, and predictions from small data (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Martin-Linares, Cristina P.; Psarellis, Yorgos M.; Karapetsas, Georgios; Koronaki, Eleni D.; Kevrekidis, Ioannis G.
Publié dans: ArXiV, Numéro 1, 2023
Éditeur: Cornell Tech
DOI: 10.48550/arxiv.2301.12508

An efficient chemistry-enhanced CFD model for the investigation of the rate-limiting mechanisms in industrial Chemical Vapor Deposition reactors (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Paris Papavasileiou; Eleni D. Koronaki; Gabriele Pozzetti; Martin Kathrein; Christoph Czettl; Andreas G. Boudouvis; T.J. Mountziaris; Stéphane P.A. Bordas
Publié dans: Chemical Engineering Research and Design, Numéro 1, 2022, ISSN 0263-8762
Éditeur: Institute of Chemical Engineers
DOI: 10.1016/j.cherd.2022.08.005

Equation-based and data-driven modeling strategies for industrial coating processes (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Paris Papavasileiou; Eleni D. Koronaki; Gabriele Pozzetti; Martin Kathrein; Christoph Czettl; Andreas G. Boudouvis; Stéphane P.A. Bordas
Publié dans: Computers in Industry, Numéro 1, 2023, ISSN 0166-3615
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.compind.2023.103938

From partial data to out-of-sample parameter and observation estimation with Diffusion Maps and Geometric Harmonics (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Koronaki, Eleni D.; Evangelou, Nikolaos; Psarellis, Yorgos M.; Boudouvis, Andreas G.; Kevrekidis, Ioannis G.
Publié dans: Computers and Chemical Engineering, Numéro 1, 2023, ISSN 0098-1354
Éditeur: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.compchemeng.2023.108357

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