A Diffusion Maps workflow enabled by Neural Networks and Equation-free calculations for multi scale material and process modelling

Informacje na temat projektu

DataProMat

Identyfikator umowy o grant: 890676

DOI

10.3030/890676

Projekt został zamknięty

Data podpisania przez KE 4 Maja 2020

Data rozpoczęcia 1 Września 2021

Data zakończenia 31 Sierpnia 2023

Finansowanie w ramach

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Koszt całkowity

€ 178 320,00

Wkład UE

€ 178 320,00

Koordynowany przez

UNIVERSITE DU LUXEMBOURG
Luxembourg

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Other (1)

Physics-agnostic and Physics-infused machine learning for thin films flows: modeling, and predictions from small data

Autorzy: Martin-Linares, Cristina P.; Psarellis, Yorgos M.; Karapetsas, Georgios; Koronaki, Eleni D.; Kevrekidis, Ioannis G.
Opublikowane w: ArXiV, Numer 1, 2023
Wydawca: Cornell Tech
DOI: 10.48550/arxiv.2301.12508

Peer reviewed articles (3)

An efficient chemistry-enhanced CFD model for the investigation of the rate-limiting mechanisms in industrial Chemical Vapor Deposition reactors

Autorzy: Paris Papavasileiou; Eleni D. Koronaki; Gabriele Pozzetti; Martin Kathrein; Christoph Czettl; Andreas G. Boudouvis; T.J. Mountziaris; Stéphane P.A. Bordas
Opublikowane w: Chemical Engineering Research and Design, Numer 1, 2022, ISSN 0263-8762
Wydawca: Institute of Chemical Engineers
DOI: 10.1016/j.cherd.2022.08.005

Equation-based and data-driven modeling strategies for industrial coating processes

Autorzy: Paris Papavasileiou; Eleni D. Koronaki; Gabriele Pozzetti; Martin Kathrein; Christoph Czettl; Andreas G. Boudouvis; Stéphane P.A. Bordas
Opublikowane w: Computers in Industry, Numer 1, 2023, ISSN 0166-3615
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.compind.2023.103938

From partial data to out-of-sample parameter and observation estimation with Diffusion Maps and Geometric Harmonics

Autorzy: Koronaki, Eleni D.; Evangelou, Nikolaos; Psarellis, Yorgos M.; Boudouvis, Andreas G.; Kevrekidis, Ioannis G.
Opublikowane w: Computers and Chemical Engineering, Numer 1, 2023, ISSN 0098-1354
Wydawca: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.compchemeng.2023.108357