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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Bayesian Neural Networks for Bridging the Gap Between Machine Learning and Econometrics

CORDIS proporciona enlaces a los documentos públicos y las publicaciones de los proyectos de los programas marco HORIZONTE.

Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Publicaciones

Bayesian Learning for Neural Networks: an algorithmic survey

Autores: Martin Magris, Alexandros Iosifidis
Publicado en: ArXiv Preprint, 2022
Editor: arxiv.org

Quasi Black-Box Variational Inference with NaturalGradients for Bayesian Learning

Autores: Martin Magris, Mostafa Shabani, Alexandros Iosifidis
Publicado en: ArXiv Preprint, 2022
Editor: ArXiv

Exact manifold Gaussian Variational Bayes

Autores: Martin Magris, Mostafa Shabani, Alexandros Iosifidis
Publicado en: ArXiv Preprint, 2022
Editor: ArXiv

Predicting the State of Synchronization of Financial Time Series using Cross Recurrence Plots

Autores: Mostafa Shabani, Martin Magris, George Tzagkarakis, Juho Kanniainen, Alexandros Iosifidis
Publicado en: ArXiv Preprint, 2022
Editor: ArXiv

Bayesian Bilinear Neural Network for Predicting the Mid-price Dynamics in Limit-Order Book Markets

Autores: Martin Magris, Mostafa Shabani, Alexandros Iosifidis
Publicado en: ArXiv Preprint, 2022
Editor: ArXiv

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