Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Bayesian Neural Networks for Bridging the Gap Between Machine Learning and Econometrics

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Bayesian Learning for Neural Networks: an algorithmic survey

Autorzy: Martin Magris, Alexandros Iosifidis
Opublikowane w: ArXiv Preprint, 2022
Wydawca: arxiv.org

Quasi Black-Box Variational Inference with NaturalGradients for Bayesian Learning

Autorzy: Martin Magris, Mostafa Shabani, Alexandros Iosifidis
Opublikowane w: ArXiv Preprint, 2022
Wydawca: ArXiv

Exact manifold Gaussian Variational Bayes

Autorzy: Martin Magris, Mostafa Shabani, Alexandros Iosifidis
Opublikowane w: ArXiv Preprint, 2022
Wydawca: ArXiv

Predicting the State of Synchronization of Financial Time Series using Cross Recurrence Plots

Autorzy: Mostafa Shabani, Martin Magris, George Tzagkarakis, Juho Kanniainen, Alexandros Iosifidis
Opublikowane w: ArXiv Preprint, 2022
Wydawca: ArXiv

Bayesian Bilinear Neural Network for Predicting the Mid-price Dynamics in Limit-Order Book Markets

Autorzy: Martin Magris, Mostafa Shabani, Alexandros Iosifidis
Opublikowane w: ArXiv Preprint, 2022
Wydawca: ArXiv

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Moja broszura 0 0