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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Phase Transitions of Quantum Control

CORDIS proporciona enlaces a los documentos públicos y las publicaciones de los proyectos de los programas marco HORIZONTE.

Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Publicaciones

Monte Carlo Tree Search based Hybrid Optimization of Variational Quantum Circuits (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Jiahao Yao, Haoya Li, Marin Bukov, Lin Lin, Lexing Ying
Publicado en: 2022
Editor: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2203.16707

Verification of the Quantum Jarzynski Equality on Digital Quantum Computers (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Dominik Hahn, Maxime Dupont, Markus Schmitt, David J. Luitz, Marin Bukov
Publicado en: 2022
Editor: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2207.14313

Self-Correcting Quantum Many-Body Control using Reinforcement Learning with Tensor Networks (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Friederike Metz, Marin Bukov
Publicado en: 2022
Editor: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2201.11790

Observation of a long-lived prethermal discrete time crystal created by two-frequency driving (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: William Beatrez, Christoph Fleckenstein, Arjun Pillai, Erica Sanchez, Amala Akkiraju, Jesus Alcala, Sophie Conti, Paul Reshetikhin, Emanuel Druga, Marin Bukov, Ashok Ajoy
Publicado en: 2022
Editor: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2201.02162

Continuously tracked, stable, large excursion trajectories of dipolar coupled nuclear spins (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Ozgur Sahin, Hawraa Al Asadi, Paul Schindler, Arjun Pillai, Erica Sanchez, Matthew Markham, Mark Elo, Maxwell McAllister, Emanuel Druga, Christoph Fleckenstein, Marin Bukov, Ashok Ajoy
Publicado en: 2022
Editor: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2206.14945

Noise-Robust End-to-End Quantum Control using Deep Autoregressive Policy Networks

Autores: Yao, Jiahao; Köttering, Paul; Gundlach, Hans; Lin, Lin; Bukov, Marin
Publicado en: Proceedings of Machine Learning Research, Edición 1, 2021
Editor: Annual Conference on Mathematical and Scientific Machine Learning

Learning the ground state of a non-stoquastic quantum Hamiltonian in a rugged neural network landscape (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Marin Bukov, Markus Schmitt, Maxime Dupont
Publicado en: SciPost Physics, Edición 10/6, 2021, ISSN 2542-4653
Editor: SciPost
DOI: 10.21468/scipostphys.10.6.147

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