Phase Transitions of Quantum Control

Informazioni relative al progetto

PHASEQUANTROL

ID dell’accordo di sovvenzione: 890711

DOI

10.3030/890711

Progetto concluso il 2 Settembre 2022

Data della firma CE 28 Aprile 2020

Data di avvio 1 Settembre 2021

Data di completamento 31 Agosto 2023

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Costo totale

€ 121 814,40

Contributo UE

€ 121 814,40

Coordinato da

SOFIA UNIVERSITY ST KLIMENT OHRIDSKI
Bulgaria

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Other (5)

Monte Carlo Tree Search based Hybrid Optimization of Variational Quantum Circuits

Autori: Jiahao Yao, Haoya Li, Marin Bukov, Lin Lin, Lexing Ying
Pubblicato in: 2022
Editore: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2203.16707

Verification of the Quantum Jarzynski Equality on Digital Quantum Computers

Autori: Dominik Hahn, Maxime Dupont, Markus Schmitt, David J. Luitz, Marin Bukov
Pubblicato in: 2022
Editore: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2207.14313

Self-Correcting Quantum Many-Body Control using Reinforcement Learning with Tensor Networks

Autori: Friederike Metz, Marin Bukov
Pubblicato in: 2022
Editore: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2201.11790

Observation of a long-lived prethermal discrete time crystal created by two-frequency driving

Autori: William Beatrez, Christoph Fleckenstein, Arjun Pillai, Erica Sanchez, Amala Akkiraju, Jesus Alcala, Sophie Conti, Paul Reshetikhin, Emanuel Druga, Marin Bukov, Ashok Ajoy
Pubblicato in: 2022
Editore: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2201.02162

Continuously tracked, stable, large excursion trajectories of dipolar coupled nuclear spins

Autori: Ozgur Sahin, Hawraa Al Asadi, Paul Schindler, Arjun Pillai, Erica Sanchez, Matthew Markham, Mark Elo, Maxwell McAllister, Emanuel Druga, Christoph Fleckenstein, Marin Bukov, Ashok Ajoy
Pubblicato in: 2022
Editore: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2206.14945

Conference proceedings (1)

Noise-Robust End-to-End Quantum Control using Deep Autoregressive Policy Networks

Autori: Yao, Jiahao; Köttering, Paul; Gundlach, Hans; Lin, Lin; Bukov, Marin
Pubblicato in: Proceedings of Machine Learning Research, Numero 1, 2021
Editore: Annual Conference on Mathematical and Scientific Machine Learning

Peer reviewed articles (1)

Learning the ground state of a non-stoquastic quantum Hamiltonian in a rugged neural network landscape

Autori: Marin Bukov, Markus Schmitt, Maxime Dupont
Pubblicato in: SciPost Physics, Numero 10/6, 2021, ISSN 2542-4653
Editore: SciPost
DOI: 10.21468/scipostphys.10.6.147