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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Towards an Automated and exPlainable ATM System

Descripción del proyecto

Inteligencia artificial y transparencia en la gestión del tráfico aéreo

Se espera que tecnologías como la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (AA) ofrezcan importantes mejoras a la gestión del tráfico aéreo (GTA), y den lugar una automatización completa que aumente la capacidad. No obstante, la fiabilidad y la seguridad de estos sistemas sigue siendo fundamental para usuarios y operadores y es un escollo fundamental que se interpone a la adopción de estas dos tecnologías en cualquier ámbito. El objetivo principal del proyecto financiado con fondos europeos TAPAS es ofrecer un conjunto de principios y criterios que faciliten la introducción de estas tecnologías en el sector de la GTA de un modo seguro y confiable. Mediante técnicas como «eXplainable Artificial Intelligence» (XAI) y análisis visual se ayudará a explorar las contrapartidas entre la eficacia del uso de la IA y la idoneidad de su instalación en aplicaciones concretas.

Objetivo

As Artificial Intelligence (AI) becomes an increasing part of our lives in general, individuals are finding that the need to trust these AI based systems is paramount. Air Traffic Management (ATM) is not an stranger to this: with a system close to, or already at, a saturation level, AI applications are considered a main enabler to reach higher levels of automation.

This would mean a fundamental shift in the automation approach when moving from the classical human-machine interaction to a potentially much richer solution enabled by these AI systems, in which trust in the operations needs to be generated. As humans, operators must be able to fully understand how decisions are being made so that they can trust the decisions of AI systems. The lack of explainability and trust hampers the ability (both individual and global) to fully trust AI systems.

TAPAS aims at exploring highly automated AI-based scenarios through analysis and experimental activities applying eXplainable Artificial Intelligence (XAI) and Visual Analytics, in order to derive general principles of transparency which pave the way for the application of these AI technologies in ATM environments, enabling higher levels of automation.

Specifically, TAPAS will:

• Analyse two operational environments: ATC (Air Traffir Control)Conflict Detection & Resolution (tactical), and Air Traffic Flow Management (pre-tactical). For them, levels of automation 1 to 3 according to SESAR Model will be considered.
• Develop eXplainable Artificial Intelligence (XAI) prototypes addressing the requirements and acceptability criteria of the scenarios.
• Run experiments that assess the applicability of these XAI modules in the higher levels of automation considered, exploring different ways of interaction and information exchange.
• Apply Visual Analytics techniques to contribute to explainability of decissions.
• Extract conclusions, principles and recommendations related to transparency of AI in ATM.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: https://op.europa.eu/es/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

RIA - Research and Innovation action

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) H2020-SESAR-2019-2

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

CENTRO DE REFERENCIA INVESTIGACION DESARROLLO E INNOVACION ATM, A.I.E.
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 212 750,00
Dirección
CALLE CAMPEZO, 1, 4º, EDIFICIO 7, PARQUE EMPRESARIAL LAS MERCEDES
28022 Madrid
España

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Región
Comunidad de Madrid Comunidad de Madrid Madrid
Tipo de actividad
Research Organisations
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 212 750,00

Participantes (5)

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