Description du projet
Prévoir les événements météorologiques extrêmes
L’amélioration de la prévision des phénomènes météorologiques extrêmes est un objectif clé de l’industrie aéronautique afin d’éliminer les scénarios inattendus susceptibles d’avoir un impact sur la sécurité. Le projet SINOPTICA, financé par l’UE, mettra en place une base de données actualisée contenant des variables collectées à la fois sur site via les stations météorologiques, dérivées de la télédétection ou obtenues grâce au système mondial de navigation par satellite; elle sera combinée à un système d’assimilation automatique qui alimentera un modèle météorologique numérique. Les résultats des prévisions météorologiques de SINOPTICA seront intégrés aux outils d’aide à la décision en matière de gestion du trafic aérien afin de permettre la visualisation des informations climatiques sur l’écran du contrôleur et de générer de nouvelles trajectoires 4D pour éviter les zones de mauvais temps.
Objectif
"The SINOPTICA project aims at exploiting the untapped potential of assimilating remote sensing (EO-derived and ground-based radar) as well GNSS-derived datasets and in situ weather stations data into very high-resolution, very short-range numerical weather forecasts to provide improved prediction of extreme weather events to the benefit of ATM operations. This will be done by setting up a continuously updated database of remote sensing-derived, GNSS-derived and in situ weather stations variables, in combination with an automated assimilation system to feed an NWM. The usefulness of deploying dedicated networks of sensors to monitor atmospheric variables at high spatial resolution in the vicinity of ATM ""hotspots"" such as airports will be investigated as well. SINOPTICA weather forecast results will be integrated into ATM decision-support tools, visualizing weather information on the controller's display, and generating new 4D trajectories to avoid severe weather areas. The usefulness of the newly developed SINOPTICA tools will be monitored during the project and evaluated, thanks to the involvement of ATM stakeholders in the project consortium and advisory board."
Champ scientifique
- natural sciencesearth and related environmental sciencesatmospheric sciencesmeteorology
- natural sciencescomputer and information sciencesdatabases
- engineering and technologyenvironmental engineeringremote sensing
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringinformation engineeringtelecommunicationsradio technologyradar
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensors
Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
RIA - Research and Innovation actionCoordinateur
17100 Savona
Italie