Description du projet
Développer un système durable d’utilisation des terres intelligent face au climat
Les pratiques agricoles intensives ont un terrible impact sur l’environnement, entraînant de graves répercussions sur les services écosystémiques, la sécurité alimentaire et la santé humaine. Les récents changements climatiques pourraient exacerber ces problèmes. Un système d’utilisation des terres intelligent face au climat pourrait contribuer à inverser cette tendance et assurer la durabilité du secteur agricole européen. Le projet CLIMRES, financé par l’UE, s’attachera à mettre au point un tel système durable sur les plans écologique et économique. Afin de déterminer la vulnérabilité climatique des rendements de maïs et de blé, le projet analysera trois régions de l’hémisphère nord au climat continental qui représentent des environnements clés pour la production et la sécurité alimentaires mondiales: le nord de la Chine, la Hongrie et les États du nord du Midwest américain. Une haute résolution géographique couplée à des données à long terme permet de proposer un système d’utilisation des terres plus précis et plus robuste.
Objectif
Vulnerability mapping is a field of increasing importance as we search for an ecologically and economically sustainable climate smart land use system, which is necessary for the development of green infrastructure and agricultuVulnerability mapping is a growing field with an increasing importance in developing an ecologically and economically sustainable climate smart land use system, which may serve the advancement of green infrastructure and agricultural production. The transformation of the climatic regime has an undeniable impact on plant production, but we rarely have long enough data series to scrutinise the unfolding effects of the microregional patterns of global climate-cereal yield relationship. To fill this gap, I will analyse three regions of the Northern Hemisphere under continental climate, which represent key landscapes concerning global food production and security, contributing a multi-way knowledge transfer through training, teaching and different form of communication activities. The relationship between climate indices, maize and wheat yields will be analysed applying high geographical resolution data from Northern China, Hungary and northern states of the US Midwest at a landscape scale by Köppen-Geiger zones using linear, local and spatial regression and bootstrap resampling tests and developed data visualisation techniques. This offers a unique opportunity to comparatively analyse the differences in climate-cereal yield associations by landscape types and regions. The expected results will provide highly supportive factors for planning and managing an ecologically and economically sustainable land use system. The intended publications, lectures and collaborative actions will have a positive impact on domestic and EU research. The planned training and the expected results of the action will further strengthen my career opportunities and put me in a position where I will be considered for a tenured position at a research institution in Hungary.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN.
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- sciences naturellessciences biologiquesécologieécologie du paysage
- sciences naturellessciences de la Terre et sciences connexes de l'environnementsciences de l'atmosphèreclimatologiechangement climatique
- sciences agricolesagriculture, sylviculture et pêcheagriculturecéréales et oléagineuxcéréales
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Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Coordinateur
8000 Aarhus C
Danemark