Opis projektu
Przyjazny dla klimatu system użytkowania gruntów
Rolnictwo intensywne wyrządza ogromne szkody w środowisku, negatywnie wpływając na usługi ekosystemowe, bezpieczeństwo żywności i zdrowie ludzi. Nie można także zapomnieć o zmianie klimatu, która jeszcze bardziej pogłębia te problemy. Rozwiązaniem mógłby być przyjazny dla klimatu system użytkowania gruntów, którego wdrożenie mogłoby także przyczynić się do transformacji sektora rolnego w sektor zrównoważony. Opracowaniem takiego ekologicznego i zrównoważonego ekonomicznie systemu zajmie się zespół finansowanego przez UE projektu CLIMRES. Aby ustalić wrażliwość kukurydzy i pszenicy na czynniki klimatyczne, naukowcy przyjrzą się bliżej trzem regionom półkuli północnej charakteryzującym się klimatem kontynentalnym, które są kluczowe z punktu widzenia światowej produkcji żywności i bezpieczeństwa żywności: północnym Chinom, Węgrom i północnym stanom Środkowego Zachodu Stanów Zjednoczonych. Naukowcy wychodzą z założenia, że dzięki zastosowaniu danych w wysokiej rozdzielczości geograficznej obejmujących długie okresy czasu będzie można opracować lepszy system użytkowania gruntów.
Cel
Vulnerability mapping is a field of increasing importance as we search for an ecologically and economically sustainable climate smart land use system, which is necessary for the development of green infrastructure and agricultuVulnerability mapping is a growing field with an increasing importance in developing an ecologically and economically sustainable climate smart land use system, which may serve the advancement of green infrastructure and agricultural production. The transformation of the climatic regime has an undeniable impact on plant production, but we rarely have long enough data series to scrutinise the unfolding effects of the microregional patterns of global climate-cereal yield relationship. To fill this gap, I will analyse three regions of the Northern Hemisphere under continental climate, which represent key landscapes concerning global food production and security, contributing a multi-way knowledge transfer through training, teaching and different form of communication activities. The relationship between climate indices, maize and wheat yields will be analysed applying high geographical resolution data from Northern China, Hungary and northern states of the US Midwest at a landscape scale by Köppen-Geiger zones using linear, local and spatial regression and bootstrap resampling tests and developed data visualisation techniques. This offers a unique opportunity to comparatively analyse the differences in climate-cereal yield associations by landscape types and regions. The expected results will provide highly supportive factors for planning and managing an ecologically and economically sustainable land use system. The intended publications, lectures and collaborative actions will have a positive impact on domestic and EU research. The planned training and the expected results of the action will further strengthen my career opportunities and put me in a position where I will be considered for a tenured position at a research institution in Hungary.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- nauki przyrodniczenauki biologiczneekologiaekologia krajobrazu
- nauki przyrodniczenauki o Ziemi i pokrewne nauki o środowiskunauki o atmosferzeklimatologiazmiany klimatu
- nauki rolniczerolnictwo, leśnictwo i rybołówstworolnictwoziarna i nasiona oleistezboża
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Program(-y)
Temat(-y)
System finansowania
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Koordynator
8000 Aarhus C
Dania